
این مقاله را به عنوان PDF بارگیری کنید
کسانی که تاریخ را یاد نمی گیرند محکوم به تکرار آن هستند. جورج سانتایانا خلاصه
این نسخه خطی با هدف ارائه ارتباط بین تکنیک های ساخت سناریو و امواج اقتصادی طولانی Kondratieff ، به عنوان راهی برای شناسایی الگوهای در برنامه ریزی میان مدت و بلند مدت برای سناریوهای آینده شرکت ها است. این مقاله دو کمک مفهومی متفاوت برای بهبود پیش بینی سازمان هایی که به عنوان یک نقطه عزیمت امواج اقتصادی Kondratieff و برنامه ریزی سناریوی آینده شوارتز در نظر گرفته می شوند ، در نظر می گیرد. با تجزیه و تحلیل این دو کمک نظری ، نتیجه گرفتیم که اطلاعات به دست آمده از طریق مسیر امواج Kondratieff می تواند سناریوهای آینده را به عنوان راهی برای پیش بینی چالش ها ، فرصت ها و تهدیدات برای برنامه ریزی احتمالی سازمان ها ترسیم کند. به عنوان سهم برای پزشکان ، با توجه به این دو رویکرد در کنار هم ، عملکرد بیشتری را برای برنامه ریزی استراتژیک سناریوهای آینده که توسط سازمان ها در طیف وسیعی از صنایع قابل استفاده است ، امکان پذیر می کند.
1. معرفی
فکر کردن در مورد آینده به وضوح موضوع جدیدی نیست. یونانیان باستان به دنبال الهام بخشیدن به شبهات خود در مورد آینده در اوراکل دلفی ، یکی از تلاش های اولیه بشریت برای درک بهتر آینده بودند. امروزه ، به دنبال روندهای پیش بینی شده و تلاش برای درک مسیرهای تغییرات تکنولوژیکی ، با طیف گسترده ای از امکانات آینده ، چالش های عملی و پر فشار برای مدیران است. این امر آنها را به یک موضوع اصلی برای سازمانها و کشورهایی که به نحوه حرکت به جلو اهمیت می دهند ، تبدیل می کند.
نیاز به کاهش عدم قطعیت ها و خطرات ، افزایش رقابت اقتصادی در سطح ملی و بین المللی و نیاز به پیش بینی روندها و تأیید فرصت های جدید ، اهمیت تجسم آینده و یادگیری از آن را برجسته کرده است (Nefiodow & Wilenius ، 2017).
طبق گفته های Coates (2003) ، دانش حاصل از بررسی آینده پیامدهای مستقیمی برای برنامه ریزی زمان فعلی دارد. در غیر این صورت ، فعالیت هایی که در مورد آینده فکر می کنند ، به عنوان سرگرمی صرف می شوند که نتایج ناکارآمد را برای سازمان ها به ارمغان می آورد.
با وجود بسیاری از تلاش های برنامه ریزی و حسن نیت ، سازمان های مختلف با این وجود در معرض کاهش هستند و ممکن است با تهدید ورشکستگی روبرو شوند. نیاز به مطالعه آینده برای سهم آن در برنامه ریزی استراتژیک سازمانها مرتبط می شود. نکته اصلی در مورد خرابی های برنامه ریزی این است که معمولاً فقط یک نفر یا گروه کوچکی از افراد با نقش های پیشرو ، موفقیت آینده یک پروژه ، برنامه یا حتی یک سازمان کامل را هدایت می کنند. دلیل دیگر برای کشف آینده کمک به مردم است که فرضیات خود را کشف کنند.
هنگام بررسی نیاز به سرمایه گذاری در فناوری برای دستیابی به یک نتیجه امیدوارکننده ، باید ارزیابی فناوری مورد توجه قرار گیرد. برای انجام چنین سناریوهای آینده و امواج Kondratieff دو رویکرد ارائه می دهد که نیاز به تصمیم گیرندگان در انتخاب فن آوری های سرمایه گذاری را برآورده می کند. Nefiodow و Nefiodow (2014) بر لزوم در نظر گرفتن سناریوهای کلان اقتصادی طولانی مدت در رابطه با چالش های نوآوری و فناوری تأکید کردند ، بنابراین نیاز به توسعه بیشتر این رویکرد ترکیبی را نشان می دهد.
ما در مقاله روی امواج اقتصادی طولانی تمرکز می کنیم. اقتصاددان روسی ، نیکولای کنندریف ، در پی نشان دادن تجربی الگوی تکرار در یک سری از رویدادها در طول تاریخ بود. به نظر می رسید که همزمانی این وقایع ، از نظر تجربی ، کمرندریف را نشان می دهد تا رفتار گسترش و رکود اقتصادی را نشان دهد. مطالعه امواج اقتصادی طولانی امکان برون یابی پیش بینی شده از این رفتار را برای دوره های آینده فراهم می کند (Kondratieff ، 1935 ؛ Grinin ، et al. ، 2016).
تجزیه و تحلیل امواج اقتصادی طولانی که توسط Kondratieff ارائه شده است می تواند برای ساختن یک فرآیند برای سناریوهای آینده مفید باشد. امواج عناصری را که قبلاً به صورت تجربی مورد آزمایش قرار گرفته اند ، به ارمغان می آورد و حداقل در طول سالها تا حدی تأیید شده است. با این حال ، تجزیه و تحلیل ما همچنین به تأثیر تغییراتی که فن آوری های جدید اطلاعات و ارتباطات (ICT) در شتاب فرایند انتشار دانش بر روی فن آوری های جدید به وجود آورده است ، می پردازد. در نتیجه این دوره دوره امواج را کاهش داده و اغلب منجر به تغییر در سناریوهای اقتصادی و فناوری می شود.
از این کمک ها ، این سؤال تحقیق ما ارائه شده است: چگونه امواج اقتصادی طولانی Kondriatieff می توانند برنامه ریزی سناریوهای آینده را برای سازمانهایی که با هدف ارزیابی فناوری هدف قرار می دهند ، تقویت کند؟
هدف از این تحقیق ارائه ارتباط بین تکنیک های سناریو ساخت و امواج اقتصادی طولانی Kondratieff است. این کار برای شناسایی الگوهای موجود در سناریوهای برنامه ریزی آینده میان مدت و بلند مدت برای شرکت ها انجام می شود. در بخش اول مقاله ، ما مطالعات آینده را در سطح نظری معرفی می کنیم ، بنابراین بر ساخت تکنیک های سناریوها تأکید می کنیم. علاوه بر این ، ما یک نمایش مختصر در مورد کار Kondratieff در مورد امواج اقتصادی طولانی ارائه می دهیم. رابطه این دو ، یک تئوری و یک تکنیک ، در پایان این مقاله ارائه شده است ، که نشان می دهد نحوه استفاده از نمای امواج Kondratieff به عنوان راهی برای حمایت از ساخت و سازهای پیشرفته سناریوهای آینده است.
اصالت این نسخه خطی در پیوستن به یک تئوری و تکنیکی برای کمک به پیش بینی تصمیم گیرندگان سازمانها است. ما موج های Kondratieff و برنامه ریزی سناریوهای آینده را به منظور کمک به پزشکان در شناسایی الگوهای امواج اقتصادی که می توانند برای پیش بینی مفید باشند ، ترکیب کردیم. بنابراین ، ایده های ارائه شده در زیر قصد دارند به شرکت هایی که از قبل از برنامه ریزی سناریو استفاده می کنند ، پرداخته شود ، زیرا برخی از تصمیم گیرندگان ممکن است به جای "خطوط موج شکل" یا الگوهای دیگر ، به رسمیت شناخته شده از الگوهای "چرخه ای" باشند. ما معتقدیم که در نظر گرفتن و شناسایی الگوهای یک کار اساسی در برنامه ریزی سناریو است ، و همچنین این که نظریه Kondratieff پشتیبانی کلیدی را برای پیش بینی و تکنیک های برنامه ریزی سناریو فراهم می کند. این رویکرد ارائه شده در این مقاله می تواند برخلاف تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، پیش بینی ، پیش بینی و تجزیه و تحلیل های آینده مورد استفاده قرار گیرد.
این نسخه خطی بر اساس احکام نظری با پیشبرد ایده ها (Knorr & Verba ، 2019) ، به شکلی که عمدتاً دو ملاحظات مختلف را از زمینه های استراتژی و اقتصاد پیوند می دهد ، بنا شده است. نویسندگان به منظور ایجاد پیوندها از طریق ایده ها و انتزاع نویسندگان ، مشارکتهای اصلی نظری را از طیف وسیعی از ادبیات در هر دو زمینه انتخاب کردند.
این نسخه خطی به شرح زیر است. پس از معرفی موضوع و نیاز به اکتشافات بیشتر ، ما شروع به درک مجدد ادبیات در مورد مطالعات آینده می کنیم و تأکید می کنیم که چگونه گزینه های آینده ساختمان را تصور کنیم. سپس ما به طور خلاصه ارزیابی فناوری ، پیش بینی ، پیش بینی و ساخت مفاهیم و رویکردهای سناریوهای آینده را بررسی می کنیم. پس از بررسی ادبیات در مورد مطالعات آینده ، ما امواج اقتصادی Kondratieff را ارائه می دهیم ، که عمدتاً با توجه به سرعت رو به رشد تغییر الگوی مشخص شده در به اصطلاح امواج اقتصادی پنجم و ششم ، بر الگوهای وی شناسایی شده است. بخش بعدی لبه تکنیک های سناریوهای آینده را با امواج Kondratieff ایجاد می کند. در آخرین بخش مقاله نتیجه گیری ارائه شده و پیشنهادات مربوط به مطالعات بیشتر را نتیجه می گیرد.
2. مطالعات در مورد آینده
برای چندین دهه ، سازمان ها در تلاشند پیش بینی ها یا دیدگاه هایی درباره آینده را در فرآیندهای برنامه ریزی خود بگنجانند. چنین دانش به سازمانها اجازه می دهد تا تصمیماتی بگیرند که آنها را قادر می سازد از مزایای فرصت های آینده بهره برداری کنند و همچنین تهدیداتی را برای پیش بینی بر آنها پیش بینی کنند. تجزیه و تحلیل آینده نگر پایه ای محکم برای پایداری نهادی است ، که به ایجاد درک منظم تر از محیط های سازمانی ، از جمله متغیرهای رفتار ، کمک می کند که برای تعریف استراتژی های نهادی آینده نگر مرتبط هستند (Castro & Lima ، 2001).
آینده چیزی است که وجود ندارد و نمی توان آن را به دست آورد ، از آنجا که هنگامی که آینده سرانجام فرا رسید ، این زمان خواهد بود که به دست می آید ، نه آینده (Marinho & Quirino ، 1995 همانطور که در Castro & Lima ، 2001 ذکر شده است). بنابراین ، مطالعه آینده شامل تصاویر یا برداشت ها در مورد این آینده است که می تواند بر اقدامات فعلی تأثیر بگذارد ، هم برای افراد و هم برای سازمان های مربوطه.
مطالعات آینده شامل تکنیک هایی برای تحقیق ، آزمایش ، فشار و درگیر کردن افراد است. همانطور که توسط Coates (2003) تأکید شده است ، "[...] یکی از دلایل اصلی مطالعه آینده ، گسترش افق های فکری و آگاهی مردم از عوامل خارج از نگرانی های متخصص عادی خود است که ممکن است در هر جایی از 5 تا 50 سال به منافع آنها تبدیل شود. ارائه یک فرصت یا یک خطر اساسی یا خواستار تغییر به دلایل دیگر. "
در اینجا ما ایده "آینده های چند و نامشخص" را مطرح می کنیم (شکل 1) ، جایی که یک پیش بینی از گذشته یکی از چندین فرصت است. به این ترتیب ، تعامل بین تمایلات تاریخی و رویدادهای فرضی آینده را تعیین می کند (Castro & Lima ، 2001).

شکل 1. گزینه های ساختمان آینده
منبع: اقتباس از کاسترو و لیما (2001).
اصطلاح "جستجوی فن آوری" به فعالیتهایی اشاره دارد که تمرکز آینده نگر بر تغییرات تکنولوژیکی ، تغییر در ظرفیت عملکردی یا زمان و اهمیت یک نوآوری است. جستجوی فن آوری با هدف پیش بینی حالتهای احتمالی آینده فناوری یا شرایطی که بر سهم نوآوری در یک هدف تعیین شده تأثیر می گذارد (Coelho ، 2003).
جستجوی فن آوری مربوط به آینده نگر اقتصادی و اجتماعی است. جستجوی اقتصادی مرتبط است ، زیرا تصمیم گیرندگان باید از منابع موجود برای تجاری سازی یا استفاده از فناوری استفاده کنند. بنابراین ، مدیران باید هزینه های فناوری ، سرمایه انسانی و زیرساخت هایی را که درگیر خواهند شد ، و همچنین درک نیروهایی که بازار را راهنمایی می کنند ، بدانند.
اگرچه هیچ اجماعی وجود ندارد ، برخی از رویکردهای آینده نگر را می توان متمایز کرد ، البته گاهی اوقات بدون تمایز اعمال می شود (MDIC/STI ، 2001):
- ارزیابی فناوری: نظارت و شناسایی علائم تغییر ، که به روشی کم و بیش منظم و مداوم انجام می شود.
- پیش بینی: با در نظر گرفتن اطلاعات تاریخی ، مدل سازی ریاضی ، روندها و تجزیه و تحلیل پیش بینی های آینده و موقعیت های فرضی ، که به طور معمول به صورت دوره ای اجرا می شود. وت
- دوراندیشی: عمدتاً از طریق کار تعاملی متخصصان توسعه یافته ، جهت پیش بینی امکانات نوآوری ، نه لزوماً مبتنی بر اطلاعات روند ، بلکه بر پیش بینی های سوداگرانه دانش خودشان ، که به روشی غیر سیستمی اتفاق می افتد.
مدل آینده نگر با هدف شناسایی آینده ای مطلوب در بین گزینه های مناسب انجام می شود. این به معنای توصیف یک سیستم بیان شده بازیگران (شامل منافع ، اتحادها و درگیری ها) و متغیرها (تمایلات و پارگی) است که بر آینده مطلوب تأثیر می گذارد و موقعیت هایی را برای این سیستم گسترش می دهد تا با آن سازگار شود. پس از اختلافات بین وضعیت فعلی و هدف آینده در نظر گرفته شده و مشخص شده است ، باید استراتژی های اتخاذ شده در زمان حال ایجاد شود تا منجر به ساخت آینده مطلوب شود (MDIC/STI ، 2001).
یک تلاش برای مطالعه آینده را می توان در زمینه اقتصاد یافت. اقتصاددانانی مانند نیکولای کوندراتیف سعی در تعیین وقایع چرخه ای وقایع به روشی برای پیش بینی امواج اقتصادی آینده دارند. اگرچه كندراتیف در تلاشهای خود موفق بود ، شواهد تجربی وی در دوره ای اثبات شد كه توسعه فناوری در سناریوی پیش بینی تر در حال رشد بود. به همین دلیل است که ما باید بر ارزیابی فناوری ، پیش بینی و پیش بینی تأکید کنیم.
2. 1 ارزیابی و پیش بینی فناوری
اصطلاح "ارزیابی فناوری" در سطح جهانی در جامعه ، سیاست و جوامع تجاری شناخته شده است. به گفته بلر (1994) ، این مفهوم در اواخر دهه 1960 گسترش یافت و در سال 1972 توسط دفتر ارزیابی فناوری (OTA) در ایالات متحده اعمال شد. از آنجابه یک موضوع مهم برای تعیین سیاست های عمومی مربوط به مشکلات فعلی و آینده تبدیل شد. ارزیابی فناوری با هدف بررسی عواقب احتمالی استفاده از فناوری های جدید ، به منظور ارائه نشانه های قبلی از مزایای احتمالی یا تأثیرات جانبی برنامه های کاربردی یک فناوری است.
بنیاد ملی علوم ، ارزیابی فناوری را به عنوان مطالعه سیاست های در نظر گرفته شده برای درک بهتر عواقب جامعه ، در مورد گسترش فن آوری های موجود یا معرفی موارد جدید تعریف می کند ، که اثرات آنها معمولاً برنامه ریزی یا پیش بینی نمی شود (Coates ، 2004).
رویکرد آینده نگر برای پیش بینی با پیش بینی ارتباط نزدیکی دارد و قدمت آن به سنتی است که در درجه اول مربوط به مدل های ساختمانی است که روابط علّی تحولات علمی و فناوری را تعریف می کند و با طراحی سناریوهای احتمالی در مورد آینده. امروزه ، تحولات آینده به طور فزاینده ای به عنوان یک نتیجه سیستمیک از عوامل و تصمیمات متعدد درک می شود. این بدان معنی است که باید عناصر سیاسی و اجتماعی را در نظر بگیرند ، نه اینکه فقط از مسائل فنی پیروی کنند. انعطاف پذیری با تأکید بر اهمیت ترکیب نتایج از روشهای مختلف ، همچنین کاهش شخصیت قطعی که به طور سنتی در ارتباط با پیش بینی است ، به دست می آید (Salles-Filho و همکاران ، 2001).
برخی از ابزارهای پیش بینی سنتی ممکن است در شرایط مشخص در اقتصادهای پایدار مناسب باشند. با این حال ، هنگام مواجهه با دوره های بی ثبات از بحران اقتصادی و محیط های آشفته ، مانند بسیاری از کشورها در دهه های اخیر ، مدل های کمی از پیش بینی به تنهایی ارزش خود را از دست می دهند. محدودیت دیگری در هنگام برخورد با صنایع در حال ظهور و به سرعت در حال تغییر ، مانند فناوری اطلاعات و بیوتکنولوژی بوجود می آید ، زیرا نتایج به ظاهر غیر منتظره است. با تشکر از ظهور فن آوری های اطلاعاتی جدید ، همراه با انرژی های تجدید پذیر فعلی ، شبکه های هوشمند و محاسبات ابری (برای نامگذاری چند مورد) ، ایجاد مدلهای پیچیده تر مبتنی بر متغیرهای متعدد ، محققان به کاهش خطاهایی که قبلاً با پیش بینی مرتبط بودند ، کمک کرده است.
2. 2 دوراندیشی
رویکرد دوراندیشی اغلب با سایر فعالیت های آینده گرا مانند پیش بینی ، مطالعات آینده و برنامه ریزی استراتژیک اشتباه گرفته می شود. این اصطلاح نباید با پیش بینی اشتباه گرفته شود ، دومی که تمایل دارد فرضیات خود را در مورد چگونگی آینده آینده متمرکز کند. محققان پیش بینی همچنین در پیش بینی های خود در مورد آنچه جهان در برخی از نقاط در آینده به نظر می رسد ، به دنبال دقت هستند. پیش بینی مستقیماً با پیش بینی در تضاد است ، زیرا دوراندیشی فرایندی است که هدف آن ایجاد چشم اندازهای مشترک از آینده است که از طریق اقدامات انجام شده در زمان حال پشتیبانی می شود. بنابراین ، دوراندیشی به دنبال پیش بینی آینده نیست ، بلکه در ایجاد آن نیز درگیر می شود (Unido ، 2005).
دوراندیشی از این رو شامل هر دو وسیله کیفی و کمی برای نظارت بر سرنخ ها و شاخص های روندها و پیشرفت آنها است. اینها بهترین و مفیدترین هستند که مستقیماً با تحلیل سیاست و پیامدهای آن در ارتباط باشند. به این ترتیب ، رویکرد دوراندیشی به سیاست گذاران کمک می کند تا برای فرصت های آینده آماده شوند (Zackiewicz & Salles-Filho ، 2001).
دوراندیشی فن آوری یک سیستم مرجع پویا را فرض می کند. این در توسعه مفهومی اقتصاد تکاملی در اوایل دهه 1980 پدیدار شد. همراه با این روش تفکر ، عمل پیش بینی منجر به تعامل مورد نظر در طی یک دوره هرج و مرج تغییر می شود. بنابراین ، می توان از آن برای ارتقاء جریان دانش در بین بازیگران مختلف اجتماعی به عنوان راهی برای ایجاد اعتدال درگیری استفاده کرد (Zackiewicz & Salles-Filho ، 2001).
پیش بینی شامل یک شناخت صریح است که تحولات تکنولوژیکی و علمی به انتخاب های انجام شده توسط بازیگران در حال حاضر بستگی دارد. به عبارت دیگر ، آنها فقط با برخی منطق ذاتی مشخص نمی شوند ، و نه به طور مستقل یا به طور تصادفی اتفاق می افتند. این تحولات یک فرایند اجتماعی را تشکیل می دهد که با تعامل پیچیده بین مؤسسات تحقیقاتی ، دانشگاه ها ، شرکت ها ، دولت ها و غیره شکل می گیرد. این یک فرایند اجتماعی است که به زبان اقتصاد تکاملی ، از "مسیرها" پیروی می کند ، که حس جهت گیری را می دهد وبرگشت ناپذیری در پیشرفت در دانش علمی و فناوری. دوراندیش با هدف تلاش برای پیش بینی پیشرفت ها و موقعیت یابی جدید به عنوان راهی برای تأثیرگذاری بر جهت گیری مسیرهای تکنولوژیکی است. از نظر تکاملی ، Foreside بر پیشبرد پیشروی ، اطمینان از رقابت و بقای مؤسسات تحقیقاتی و با گسترش کاربران نهایی آنها متمرکز است.
لازم به ذکر است که دوراندیشی تکنولوژیکی به عنوان یک فرآیند در نظر گرفته می شود و نه فقط مجموعه ای از تکنیک ها. این تمرکز بر ایجاد درک بهتر در مورد تحولات احتمالی آینده و نیروهایی است که به نظر می رسد آنها را شکل می دهد. دوراندیشی فن آوری همچنین نشان می دهد که آینده را نمی توان از نظر علمی از فرضیات اساسی نشان داد (نکته اصلی پرداختن به شانس توسعه و گزینه های اقدام در حال حاضر است) ، و این رفتار منفعل نیست ، بلکه یک رفتار فعال نسبت به آینده برای موقعیت یابی انتظار می رودبشر
ادبیات روش و رویکرد مختلفی را برای کاوش در آینده ارائه می دهد. مایلز و Keenan (2003 همانطور که در Unido ، 2005 ذکر شده است) به چهار گروه اصلی روش برای تفکر در مورد آینده استناد می کند: شناسایی موضوع ، رویکرد برون گرا ، رویکرد خلاق و رویکرد اولویت بندی. در این مقاله ، ما از رویکرد خلاقانه استفاده می کنیم و بر ساخت سناریوهای آینده تمرکز می کنیم.
2. 3 ساخت سناریوهای آینده
به گفته شوارتز (2000) ، سناریوها داستانهایی در مورد چگونگی تبدیل شدن جهان به فردا هستند ، که می تواند به ما در تشخیص و سازگاری با تغییرات در محیط خود کمک کند. هدف اصلی ایجاد سناریو ، کشف "آینده های جایگزین" است که درک بهتری از روند تغییر را امکان پذیر می کند (Tydeman ، 1987).
سناریوها ابزاری برای بهبود تصمیم گیری هستند که دارای محیط های آینده احتمالی به عنوان پیش زمینه هستند. آنها را نباید به عنوان پیش بینی هایی که قادر به تأثیرگذاری بر آینده هستند ، رفتار کرد. در عوض ، سناریوها وسایل نقلیه هستند که به افراد کمک می کنند تا در مورد تغییر یاد بگیرند. سناریوها به جای اینکه به روندهای فعلی برون مرزی شوند ، تصاویر جایگزین در مورد آینده ارائه می دهند. برنامه ریزی سناریو در مورد انتخاب امروز با درک آنچه ممکن است برای اقدامات آنها در آینده اتفاق بیفتد ، انتخاب می شود.
روند سناریوهای پیش بینی اغلب با روند نوشتن فیلمنامه مقایسه می شود ، جایی که ایده اصلی در آن تصور می شود ، و شخصیت ها در حول یک موضوع اصلی توسعه می یابند. تعدادی از سؤالات باید هنگام ساخت سناریوها در نظر گرفته شوند: نیروهای محرک چیست؟نامشخص چیست؟چه چیزی اجتناب ناپذیر است؟
تعدادی از مراحل را می توان از این سؤالات تعریف کرد: 1) برای شناسایی موضوع اصلی. 2) شناسایی نیروهای اصلی و روندهای زیست محیطی. 3) طبقه بندی نیروها و روندها با توجه به اهمیت و عدم اطمینان آنها. 4) برای انتخاب سناریوهای منطقی ؛5) برای افزودن جزئیات بیشتر به سناریوها ؛6) برای ارزیابی پیامدها ؛7) برای انتخاب شاخص ها و پرچم های اصلی (Unido ، 2005).
ساختمان سناریو بینش زیادی در مورد امکانات آینده فراهم می کند ، به گونه ای که به شرکت کنندگان کمک می کند تا به طور اساسی نحوه فکر کردن در مورد آینده را تغییر دهند. شرکت کنندگان در ساختمان سناریو تلاش می کنند تا نیازهای جایگزین آینده احتمالی را درک کنند و از این رو قادر به تدوین استراتژی های بهتر در حال حاضر هستند (Unido ، 2005).
یکی دیگر از ویژگی های مرتبط در فرآیند ساخت سناریو ، در نظر گرفتن زمان یادگیری لازم برای فن آوری های جدید است. کارآفرینان فناوری غالباً نمی توانند رشد خود را پیش بینی کنند زیرا آنها زمان یادگیری را در نظر نمی گیرند و ممکن است رشد تکنولوژیکی را به عنوان یک فرآیند "تکاملی مشابه" نبینند (شوارتز ، 2000). بخش اعظم کاربرد پیش بینی آینده در زمینه مدیریت تجارت در تحقیقات انجام شده توسط شوارتز (2000) مشاهده شده است ، که یک روش برنامه ریزی سناریو را برای اهداف شرکت ها شرح داده است.
به گفته گودت و روبلات (1996 ، همانطور که در کولئو ، 2003 ذکر شده است) هنگام ساختن یک سناریوی مورد نظر ، این نمی تواند صرفاً بیان رویای یک گروه باشد. این سناریو باید توضیحی از آینده ای قابل قبول باشد ، و یک چشم انداز مداوم را نشان می دهد که منجر به متن تاریخی و همچنین منابع بسیج جمع آوری می شود. بنابراین ، امواج اقتصادی Kondratieff می توانند با به تصویر کشیدن رویدادهای گذشته که امکان برون یابی به رویدادهای آینده را فراهم می کند ، به عنوان پایه ای برای تقویت روند ساخت سناریوهای سازگار باشد.
3. امواج اقتصادی Kondratieff
در زمینه اقتصاد ، دو رویکرد اصلی برای مطالعه تغییرات و الگوهای اقتصادی وجود دارد که می تواند در قالب امواج ، به طور مؤثر ، جریان اصلی و هتروودوکس یا غیر ارتدکس ظهور کند. Grinin ، Korotayev و Tausch (2016) مطالعات چرخه اقتصادی را به دو بخش تقسیم می کنند. برای آنها ، محققان ارتدوکس اقتصاد بلند مدت را به روشی "مرموز" با پاسخ های متعدد و اجماع کمتر در مورد اثربخشی مطالعات طولانی مدت در نظر می گیرند. در رویکرد Heterodox ، تلاش می شود تا با در نظر گرفتن رشد اقتصادی طولانی مدت که توسط فرآیندهای "چرخه ای" مشخص می شود ، به چگونگی کار فرایندهای اقتصادی به روشی مؤثر بپردازیم. از طرف دیگر ، محققان غیر ارتدوکسمی طولانی مدت را برای مطالعه فرآیند چرخه ای 40-60 سال در نظر گرفتند ، و به طور ویژه به ظهور مسیرهای جدید توجه کردند. برخی از اقتصاددانان با رویکرد Heterodox مخالفند ، زیرا هیچ سناریوی اقتصادی قبلی برای مطالعه دوره صنعتی شدن وجود نداشت. بنابراین ، یک نکته مهم در ارزش تئوری تعیین این است که امواج Kondratieff چه مدت یا چه مدت می توانند یا باید تبدیل شوند (Grinin et al. ، 2016).
اگرچه خود امواج الگوهای خود را نشان می دهند ، اما تلاش هایی مانند Kondratieff برای تعیین استانداردها و توضیحات مربوط به چگونگی ایجاد تغییرات موج صورت گرفته است (Grinin et al. ، 2016). Kondratieff تحقیقاتی را با تمرکز بر مطالعه انواع چرخه های تجاری در اقتصادهای بازار محور انجام داد. Kondradieff اولین کسی نبود که ایده امواج 55 ساله را به وجود آورد ، اما او اولین کسی بود که شواهد تجربی را برای بحث و حمایت از این ایده جمع آوری کرد (گلدشتاین ، 1988 ؛ گرینین و همکاران ، 2016).
علاقه اصلی Kondratieff به امواج طولانی تجربی بود نه نظری. قصد او این نبود که پایه های یک تئوری مناسب از امواج طولانی را تشکیل یا قرار دهد ، بلکه فقط برای آشکار کردن یا نشان دادن وجود آن بر اساس شواهد تجربی از تاریخ اقتصادی جهان است. به همین دلیل ، Kondratieff داده های مختلفی را از چندین کشور جمع آوری کرد و به دنبال بررسی رفتار متغیرهای اقتصادی ، مانند شاخص های قیمت کالاها ، تولید آهن ، واردات و صادرات ، از جمله موارد دیگر ، به منظور بررسی حرکات و الگوهای امواج کوتاهتر و طولانی تر است (Kondratieff ، 1935 ؛ Korotayev & Tsirel ، 2010 ؛ Nefiodow & Nefiodow ، 2014 ؛ Grinin ، Korotayev & Tausch ، 2016).
در سال 1935 ، Kondratieff اظهار داشت که تعیین دقیق تعداد سالها در هر نقطه تغییر امواج طولانی غیرممکن است. Kondratieff با تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده به دنبال حمایت از فرضیه خود ، متوجه اختلاف 5-7 ساله در تعیین نقطه تغییر شد. بنابراین ، وی نتیجه گرفت که این دوره ها می توانند خوشه بندی شوند و طبق چهار موج ارائه شوند (شکل 2 را ببینید).

شکل 2. مراحل امواج Kondratieff
منبع: گرفته شده از Kondratieff (1935).
سهم Kondratieff در امواج طولانی در زندگی اقتصادی (1935) با آنچه اتفاق می افتد در اطراف او مطابقت دارد ، و آنچه را که او به عنوان اولین و دوم مرحله موج بلند سوم می دانست (LW3P1 و LW3P2). طبق گفته Rangel (2005) ، ما با مقایسه با واقعیت های کلیدی اقتصادی که در این دوره رخ داده است ، ما مجاز به استخراج این امواج هستیم. از سال 1920 تا 1948 ، ایالات متحده با نرخ 3 ٪ در سال رشد کرد. در مقایسه ، نرخ رشد اروپا در مدت مشابه 2. 4 ٪ در سال بوده و بنابراین زمان رشد ضعیف را در نظر می گیرد. برعکس ، در مرحله اول به اصطلاح موج چهارم (LW4P1) (1948-1948) جهان شاهد دوره پویایی فوق العاده بود ، جایی که ایالات متحده تولید خود را سه برابر کرد.
با این حال ، به نظر می رسید سال 1973 پایان مرحله اول موج چهارم (LW4P1) را با کندی در اقتصاد جهانی نشان داد. عملکرد اقتصادی ضعیف حتی تکان دهنده تر بود زیرا سالها رشد ویژه ای را مختل می کرد. پس از این دوره ، توسعه از سر گرفته شد ، اما به طور قابل توجهی ، در عین حال علائم مانند نرخ تورم بالاتر ، افزایش بیکاری و تشدید تمایلات حمایت گرایانه در بسیاری از کشورها ، که محکوم به ادغام بیشتر اقتصادی بودند ، بوجود آمد.
به همین ترتیب ، سالهای اول پس از شروع مرحله دوم موج بلند سوم (LW3P2) در سال 1921 ، بهبود اقتصادی نیز نشان داد. این به نوبه خود در فاجعه سال 1929 - 1933 و متعاقباً در رکود بزرگ (LW3P2) ، از طریق جنگ جهانی دوم گذشته به اوج خود رسید.
برای مرور سریع از "دید چرخه ای" ، امواج Kondratieff از چهار مرحله مجزا تشکیل شده است ، همانطور که در شکل 3 نشان داده شده است: این موارد عبارتند از: مرحله رشد یا گسترش اقتصادی ، رکود اولیه ، مرحله میانی بین رکود اول و رکود دوم، که آستانه ثانویه نامیده می شود و سرانجام رکود ثانویه. با توجه به ویژگی های مشخص شده در هر مرحله ، می توان تغییرات در مسیر اقتصاد را پیش بینی کرد. بنابراین ، می توان یاد گرفت که چالش ها و فرصت های آینده را در هر مرحله تشخیص دهد. این توجه توسط Kondratieff خلاصه شده است: در مرحله نزولی امواج طولانی ، بسیاری از اکتشافات و اختراعات مهم در تکنیک تولید و تجارت وجود دارد که با این حال ، معمولاً فقط در زندگی اقتصادی عملی ، هنگامی که جدید و مداوم به طور گسترده ای کاربرد دارد. مرحله به سمت بالا آغاز می شود (Kondratieff ، 1935 همانطور که در Rangel ، 2005 ذکر شده است).

شکل 3. - چهار مرحله از موج Kondratieff
منبع: ساخته شده بر اساس HEMSI (2006: 36)
شکل 4 پیش بینی موج Kondratieff ایده آل ، و همچنین تغییر در تغییرات عمده فروشی در ایالات متحده تا سال 1980 را ارائه می دهد.
آغاز کاهش هر موج طولانی می تواند از طریق چندین تصادف مشاهده شود. در سال 1819 - بازار املاک و مستغلات پایین آمد. 187 3-سقوط بازار وین ، لندن و نیویورک ؛1929 - سقوط بازار سهام نیویورک ، و دوباره ، در سال 1987 ، همانطور که در زیر خواهیم دید. سایر تصادفات جالب دیگر امواج 25 ساله بین وقایع است: 1914 - آغاز جنگ جهانی اول ؛1939 - آغاز جنگ جهانی دوم ؛1964 - آغاز جنگ ویتنام ؛1989 - سقوط دیوار برلین و در نتیجه انفجار اتحاد جماهیر شوروی. 2004 - آغاز جنگ اول عراق.
امواج Kondratieff توسط دانشمندان به روز شده اند و دو موج جدید به دید قبلی وی اضافه شده است. این امواج جدید هر دو به انقلاب دیجیتالی اشاره می کنند ، که شاهد صعود فن آوری های اطلاعات و ارتباطات (ICT) هستند که اقتصادها را در مقیاس های جهانی شکل داده اند. عبور از پنجم (LW5) به امواج ششم (LW6) با بحران مالی 2007-2009 مشخص شده است. موج فعلی موج ششم Kondratieff در نظر گرفته شده است ، و مبتنی بر انرژی های تجدید پذیر ، شبکه های هوشمند ، محاسبات ابری ، صنعت 4. 0 ، دیدگاه اکوسیستمیک نوآوری ، اقتصادهای دایره ای و مدلهای تجاری دایره ای است تا چند نمونه را ذکر کند. همه این تغییرات می تواند مربوط به ظهور چهارمین انقلاب صنعتی باشد (شواب ، 2017) ، زیرا مبتنی بر داده های بزرگ ، ابر رایانه های موبایل ، روبات های هوشمند ، انرژی های تجدید پذیر است تا چند ویژگی این انقلاب را ذکر کند. شکل 5 با اضافه کردن دو موج به نمودار اولیه Kondratieff ، به روزرسانی را ارائه می دهد.

شکل 4. امواج ایده آل Kondratieff
منبع: ساخته شده بر اساس HEMSI (2006: 37)

شکل 5. امواج Kondratieff به روز شده است
منبع: ساخته شده بر اساس Posch و Bruckner (2017: 112)
در یک تجزیه و تحلیل متا استنتاج از امواج Kondratieff و با در نظر گرفتن دو موج جدید اضافه شده ، آشکار می شود که فناوری های به سرعت در حال توسعه زمان شکل گیری امواج اقتصادی جدید را تغییر می دهند. به طور خلاصه ، توسعه سریع تر فناوری اغلب مسئول تسریع در امواج اقتصادی است. در عین حال ، فناوری غالباً در مقایسه با امواج قبلی ، مسئول ثروت اقتصادی بیشتر در حال ظهور است ، همانطور که در پیوستار گسترده خط قرمز مشاهده می شود.
در حالی که پنجمین موج اقتصادی متمرکز بر تغییرات اطلاعات و ارتباطات بود ، ششم علاوه بر این توسط انقلابهای موجود در بیوتکنولوژی و حوزه مراقبت های بهداشتی نشان داده شده است. با توجه به این دیدگاه ، ما همچنین به این فرضیه توجه می کنیم که می توان اقتصاد کلان را با نوآوری پیوند داد. و همچنین تغییرات فناوری برای تفکر و ارزیابی بلند مدت (Nefiodow & Nefiodow ، 2014).
طبق گفته های Kondratieff (1935) ، امواج طولانی ناشی از دلایلی است که ذاتی اقتصادهای بازار محور است. ما معتقدیم که بنابراین رفتار تحت تأثیر این امواج می تواند به عنوان مرجع ساخت سناریوهای آینده مورد استفاده قرار گیرد. آنها می توانند در به تصویر کشیدن سریال های تاریخی گذشته کمک کنند و بر اساس برون یابی رفتارهای اخیر و فعلی به روندهای آینده ، مسیرهای کلی بالقوه وقایع را نشان دهند.
4- ساختن لبه سناریوهای آینده و امواج Kondratieff
ما معتقدیم که سناریوهای آینده می توانند به صورت سازنده در ترکیب با امواج Kondratieff استفاده شوند. امواج طولانی برای شناسایی یک الگوی است ، به طوری که ممکن است در ساخت سناریوهای احتمالی کمک کند. رانگل (2005) معتقد است که می توان برون یابی را از زمان Kondratieff تصور کرد ، با توجه به داده های بعدی ، بنابراین یک موج طولانی پنجم را نشان می دهد و اخیراً با آماده سازی آغاز موج ششم.
با این حال ، شواهد امواج اقتصادی که تقریباً پنجاه و پنج سال به طول انجامید ، در زمان اولیه که جمع آوری داده ها و ارتباطات محدود بود و قبل از استفاده از رایانه ، به وجود آمد. در رویکرد Rangel (2005) ، تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات جدید در رفتار امواج نشان داده نشده است. با این وجود ، از آن زمان ، دسترسی به فن آوری های جدید اجازه گسترش دانش را در مقیاس و سرعتی که قبلاً تصور نمی شد ، امکان پذیر است. بنابراین انتشار دانش تأثیر مستقیمی و معنادار بر الگوهای اجتماعی و اقتصادی در مقیاس جهانی داشته است.
به دنبال این روند ، ممکن است فرض کنیم که امواج اقتصادی طولانی در مدت زمان آنها نیز کاهش می یابد. به عبارت دیگر ، امواج در یک بازه زمانی کوچک کننده اتفاق می افتد. به این معنا ، تغییرات سریع می تواند در صورت مقایسه با امواج قبلی ، امکان وقوع فرصت های جدید تجارت/اقتصادی و تهدیدها را فراهم کند.
به دنبال الگوی Kondratieff ، ما موج پنجم را ترک کرده ایم ، حتی اگر فناوری های فعلی (به موج ششم مراجعه کنید) هنوز مدت زمان را تغییر نداده اند. در نتیجه ، بسیاری از سؤالات بوجود می آیند. با توجه به برون یابی مدل Kondratieff ، برخی از چالش ها ، فرصت ها و تهدیدات موجود در موج ششم فعلی چیست؟از این فرضیه چه سناریوهایی می توان ایجاد کرد؟آیا باید برای یک جنگ احتمالی آماده شویم؟رفتار مورد انتظار بازارهای مالی چیست؟آیا ما قصد داریم در یک افق 10-15 ساله سقوط کنیم؟با توجه به مسیرهای مختلف فن آوری ، نوآوری هایی که باید در پایان موج ششم ایجاد شود (شکل 5)؟آیا این نوآوری ها به طور گسترده ای در مرحله گسترش موج ششم مورد استفاده قرار می گیرند؟چه تأثیری بیشتر از این فناوری ها بر اقتصاد و جامعه تأثیر می گذارد؟
این و بسیاری از سؤالات دیگر می توانند بر اساس این فرضیه مطرح شوند که امواج طولانی Kondratieff در واقع داده های اقتصادی را به طور دقیق منعکس می کنند. اگرچه شکل 5 پنجمین و ششم امواج Kondratieff را نشان می دهد (Nefiodow & Nefiodow ، 2014) ، آنها با الگویی که قبلاً مشخص شده و در شکل 4 نشان داده شده است متفاوت است ، ما باید روی الگوی مشخص شده توسط سایر دانشمندان متمرکز شویم. بنابراین ، امواج Kondratieff می توانند با در نظر گرفتن تکامل تکنولوژیکی در طول سالها ، در ارزیابی تکنولوژیکی سازمانها نقش داشته باشند.
5- نتیجه گیری
هدف از این مقاله ، برجسته کردن مشارکت نظریه Kondratieff در مورد امواج اقتصادی طولانی است که می تواند برای کمک به سناریوهای آینده ارائه دهد. نویسندگان بر این باورند که می توان از آن برای در نظر گرفتن اثرات اجتماعی ، اقتصادی و فناوری که این امواج در طول تاریخ ارائه داده اند ، استفاده کرد.
مطالعه امواج طولانی به ما امکان می دهد روندهای سطح کلان وقایع را شناسایی کنیم. چالش عملی در کاربرد این است که چگونه احتمالاً از این عناصر در فرآیند ایجاد سناریوهای آینده استفاده کنیم. مطالعه امواج اقتصادی طولانی پیش بینی نمی کند آینده خاصی در آینده باشد ، بلکه می تواند علائم احتمالی را بر اساس شواهد تجربی از وقایع گذشته نشان دهد. همانطور که Kondratieff خاطرنشان کرد ، دلایل ایجاد امواج در حال وقوع ذاتی سیستم اقتصادی متعارف بازار محور (در زمان Kondratieff) است. در تفکر اقتصادی مبتنی بر منابع امروز ، بر اساس دنیای پس از نشانگر ، با معرفی ویژگی های فعلی مانند صنعت 4. 0 ، ارزهای رمزنگاری شده و اقتصادهای دایره ای ، ممکن است در نظر گرفتن کوچک شدن امواج Kondratieff برای پیش بینی آنچه می تواند باشد ، مفید باشد. ظهور امواج و زمان بروز آنها.
از طریق این تأمل ، نتیجه می گیریم که ، اگرچه بین مطالعات موضوعی در مورد آینده رابطه نزدیکی وجود دارد و پیش بینی های مربوط به رفتار اقتصادی در مدل موج Kondratieff ، ما هنوز هم باید درک فعلی خود را در مورد رابطه بین امواج اقتصادی طولانی و تأثیر آنها بر روی آن گسترش دهیمساخت سناریوهای آینده.
با تعیین دامنه ، این مقاله محدودیت های زیر را دارد. رویکرد Kondratieff به عنوان غیر ارتدکس یا ناهمگن در اقتصاد برنامه ریزی سناریوهای اقتصادی آینده در نظر گرفته می شود. اگرچه ما در حال تعیین "یک مدل متناسب با همه" با این تحقیق نیستیم ، ما همچنین رویکردی را ارائه نمی دهیم که فقط به نتایج خاصی منجر شود ، و با توجه به انتقاد از این توسط نفیودو و ویلنیوس (2017). بنابراین ، این نسخه خطی بر نیاز اساسی برای آماده سازی بهتر تصمیم گیرندگان برای انجام یک رویکرد مسیر طولانی هنگام برخورد با برنامه ریزی سناریو تأکید کرد.
سرانجام ، ما توصیه می کنیم با برنامه ریزی سناریوی آینده در رابطه با امواج اقتصادی Kondratieff برای سازمانهای اختصاص داده شده به پیش بینی تکنولوژیکی آزمایش کنید. در نظر گرفتن امواج Kondratieff می تواند با ارائه مسیرهای ممکن مبتنی بر مسیر تکامل فناوری ، به برنامه ریزی سناریو در ارزیابی فناوری کمک کند.
سپاسگزاریها
مارکوس فرسو می خواهد از داوران ناشناس و ویراستاران TIM Review بخاطر پیشنهادات روشنگری خود که این نسخه را بهبود بخشیده است ، تشکر کند و به Sandro Nystrom Lozekam برای حمایت از وی در تجدید نظر در متن.
منابع
بلر ، ص 1994. ارزیابی فناوری: روندهای فعلی و اسطوره یک فرمول. فدراسیون دانشمندان آمریکایی. https://ota. fas. org/technology_assessment_and_congress/blair/
Castro ، A. M. G.& Lima ، S. M. V. 2001. Curso de capacitação de تجهیزات para estudos prospectivos de cadeias produtivas industriais. Brasilia: MDIC/STI.
Coates ، J. 2003. چرا آینده را مطالعه می کنید؟مدیریت فناوری تحقیق. 2003
Coelho ، G. M. 2003. Prospecção Tecnológica: Metodologias E Experiesências nacionais e Inteacionais. Rio de Janeiro: int/finep/anp projeto ct-petro tendências tecnológicas. http://www. davi. ws/prospeccao_tecnologica. pdf
Coish ، E. 2004. Futuring: اکتشاف آینده. مریلند: جامعه آینده جهانی.
Foren ، پیش بینی برای شبکه توسعه منطقه ای. 2001. یک راهنمای عملی برای پیش بینی منطقه ای. ویرایش شده توسط JRC-IPTS ، PERST ، CM Inteational ، Sviluppo Italia.
Freeman ، C. & Perez ، C. 1998. بحران های ساختاری تعدیل: چرخه های تجاری و رفتار سرمایه گذاری ، در: Dosi ، G. (org.). تغییر فنی و نظریه اقتصادی. لندن: ناشران پینتر: 38-66.
گلدشتاین ، J. S. 1988. چرخه های طولانی: سعادت و جنگ در عصر مدرن. انتشارات دانشگاه ییل: نیو هاون و لندن.
Grinin ، L. ، Korotayev ، A. ، & Tausch ، A. 2016. امواج Kondratieff در دیدگاه سیستم جهانی. در چرخه های اقتصادی ، بحران ها و حاشیه جهانی ، اسپرینگر ، چم: 23-54.
Hemsi ، R. 2006. "Previsão de inovação tecnológica e ciclos econômicos: uma abordagem histórica" ، Revista de Economyia política e História econômica ، v. 03 ، n. 5: 31-43. https://sites. google. com/site/rephe01/rephe05textohemsi. pdf
Knorr ، K. E. ، & Verba ، S. 2019. سیستم بین المللی: مقاله های نظری (جلد 5539). انتشارات دانشگاه پرینستون.
Kondratieff ، N. 1935. "امواج طولانی در زندگی اقتصادی" ، بررسی آمار اقتصادی ، شماره 17 ، شماره. 6: 105-115.
Korotayev ، A. V. ، & Tsirel ، S. V. 2010. تجزیه و تحلیل طیفی از دینامیک تولید ناخالص داخلی جهانی: امواج Kondratieff ، چرخش Kuznets ، چرخه های Juglar و Kitchin در توسعه اقتصادی جهانی و بحران اقتصادی 2008-2009. ساختار و پویایی ، 4 (1).
Masini ، E. & Samset ، K. 1975. توصیه های مجمع عمومی WFSF. خبرنامه WFSF ، ژوئن: 15.
MDIC/STI. 2001. برنامه Brasileiro de Prospectiva Tecnológica صنعتی: Plano de Ação.
مایل ، من. ؛Keenan ، M. & Kaivo-Oja ، J. 2002. کتابچه راهنمای پیش بینی جامعه دانش. منچستر: PERST.
Nefiodow ، L. A. & Wilenius ، M. 2017. الگوهای آینده: درک موج بعدی تغییر جهانی. جهان علمی.
Nefiodow ، L. A. ، & Nefiodow ، S. 2014. ششمین Kondratieff: موج طولانی جدید در اقتصاد جهانی. آمازون
Posch ، Gerhard & Bruckner ، Jürgen. 2017. Schweißtechnik im Zeichen von Inteet of Things und Industrie 4. 0. Schweiss- und Prüftechnik. v. 70: 112-121.
Rangel ، I. 2005. Ignácio Rangel: Obras Reunidas. ریو دوژانیرو: کنتراپونتو.
شواب ، K. 2016. چهارمین انقلاب صنعتی. ژنو: مجمع جهانی اقتصاد.
Schwartz ، P. 2000. A Arte da Visão de Longo Prazo: Planejando O Futuro em Mundo de Incertezas. سائو پائولو: پرفروش.
Tydeman ، J. 1987. کتابچه راهنمای روشهای آینده. کانبرا: دولت استرالیا. میخانه. خدمات برای کمیسیون برای آینده.
Zackiewicz ، M. & Salles-Filho ، S. 2001. پیش بینی فناوری: UM Instrumento para política científica e tecnológica. Parcerias Estratégicas ، v. 6 ، n. 10 ، صص144-161.
گزینه های باینری...
ما را در سایت گزینه های باینری دنبال می کنید
برچسب :
نویسنده : هایده حائری
بازدید : <-PostHit->
تاريخ : پنجشنبه
16 شهريور
1402 ساعت: 18:55