یک ربات جدید با قدرت chatgpt به نام Satoshi به زودی به معامله گران Crypto کمک می کند

هوش مصنوعی و رمزنگاری در تلاشند تا نیروها را با هم ترکیب کنند. ربات معاملات جدید Falconx ، Satoshi ، ممکن است اولین پیشرفت مهم آنها در کنار هم باشد.

هوش مصنوعی به زودی می تواند در تجارت cryptocurrency موج ایجاد کند ، هرچند شاید به شکلی که فکر می کنید نیست. به جای ادغام این دو فناوری ، کارگزار اصلی سانفرانسیسکو Falconx قصد دارد یک چت بابات را در صندلی خلبان برای سرمایه گذاران قرار دهد.

با استفاده از فناوری ایجاد شده توسط OpenAI ، که برنامه ChatGPT به شرکت هایی مانند Microsoft Rewire Search Online کمک می کند ، مشتریان Falconx قادر خواهند بود سؤالاتی مانند "سه تفاوت بین دو سیستم عامل blockchain چیست؟"یا "دلتا بین نسبت های شارپ برای یک استراتژی پایه بیت کوین یا یک استراتژی نگهدارنده بیت کوین در طی یک دوره دو هفته ای چیست؟"به ربات به نام Satoshi.

Satoshi - نامگذاری شده برای بنیانگذار گفته شده Bitcon Satoshi Namakmoto - همچنین می تواند بر اساس فعالیت تجاری ، پرتفوی ها و علایق خود ، ایده های سرمایه گذاری را برای کاربران ایجاد کند. اگرچه این فناوری در مراحل اولیه خود بسیار زیاد است - نمونه اولیه فعلی در درجه اول به کاربران امکان می دهد خلاصه اخبار سفارشی را شبیه به پاسخ های سنتی چتپ به نمایش داده های کاربر دریافت کنند ، و تجارت پشتی فقط برای چند هفته در دسترس بوده است - احتمالاً پیشرفت به سرعت انجام می شود.

Satoshi قادر به ارائه خلاصه سریع از آخرین اخبار رمزنگاری است

Falconx یک پل طبیعی است که فناوری Openai را به رمزنگاری وارد می کند. Prathab Murugesan ، رئیس مهندسی این شرکت 2. 5 سال را در Google صرف کار در زمینه ارائه فناوری های یادگیری ماشینی کرد ، فرایندی که توسط آن رایانه ها برای تشخیص الگوهای و پیش بینی اقدامات ، به محصولاتی مانند Gmail و Google Docs آموزش داده می شوند.

Yarlagadda ، در سال 2014 در تیم مدیر عامل فعلی Sundar Pichai ، در Google ، کار خود را در Google آغاز کرد. یارلاگاددا می گوید: "ساندار گفت که گوگل یک شرکت یادگیری ماشین است.""این یک عزیمت کامل و رادیکال از هنجار بود ، زیرا یادگیری ماشین هرگز به مقیاس عملیاتی نشده بود که می توانید آزادانه به همه این محصولات عظیم دسترسی پیدا کنید."

مدیر عامل شرکت Falconx Raghu Yarlagadda یک سفیر طبیعی است که AI را به رمزنگاری می رساند

این رویکرد یادگیری ماشینی از آغاز در سال 2018 در FalconX تعبیه شد زیرا تنها راه برای به دست آوردن تصویر روشنی از بازار بود. بنابراین، استفاده های اولیه بر روی کارهای پیش پا افتاده ای مانند پاک کردن داده های بازار برای حذف حجم جعلی و شستشوی معاملات، مشکلات بدنام در کریپتو متمرکز بود.

با این حال، الگوریتم های یادگیری ماشینی نمی توانند به معامله گران بگویند که در مرحله بعد چه کاری انجام دهند. یارلاگادا می گوید که می توان با به اشتراک گذاشتن کتابخانه ای از تصاویر با این برنامه، یک مدل کامپیوتری را برای تشخیص تصاویر گربه ها آموزش داد. می تواند در تشخیص گربه از سگ و حتی شناسایی انواع مختلف گربه ها بسیار ماهر شود، اما مهم نیست که چقدر تصویر می بیند، نمی تواند یکی را ترسیم کند. اگر این قیاس را یک قدم جلوتر برداریم، حتی اگر این مدل برای تشخیص ده ها نوع حیوان آموزش دیده باشد، نمی تواند کاری مانند پیش بینی چگونگی تکامل پلاتیپوس در 1000 سال در سناریویی که دمای اقیانوس ها 2 درجه افزایش می یابد، انجام دهد.

در معاملات، این قیاس معادل درخواست از یک مدل معاملاتی الگوریتمی سنتی است، که احتمالاً تیمی از توسعه دهندگان را برای کدنویسی نیاز داشت تا یک استراتژی برای شرایطی بسازند که هنوز اتفاق نمی افتد و شاید آن را برای یک سبد خاص سفارشی کنند.

مدل های زبان بزرگ (LLM)، مانند مدل هایی که توسط OpenAI و گوگل استفاده می شوند، می توانند این پایه یادگیری ماشینی را در اختیار بگیرند و با ایجاد امکان برای این پلت فرم ها مجموعه ای از داده های فیلتر نشده و غیردقیق را در بالای آن بسازند و آنچه به عنوان هوش مصنوعی مولد شناخته می شود، بسازند. به هر سوالی پاسخ دهیدیارلاگادا می گوید که این شرکت بیش از 9 ماه روی ساتوشی کار می کرده است، پیش از تبلیغات ChatGPT. با این حال، تا زمانی که OpenAI راه را باز کرد، با موانع مواجه شد.

ما در پنج تا شش ماه اول پیشرفتی نداشتیم، زیرا بیشتر به یادگیری ماشینی متکی بودیم، و در حالی که از کاری که OpenAI در آن زمان انجام می داد آگاه بودیم، تا زمانی که از ChatGPT استفاده نکردیم، آن را داشتیم. یارلاگادا می گوید: ابزارهایی برای حل این مشکل در مقیاس.

امروزه، FalconX از پشته ها و زیرساخت های API OpenAI برای آزمایش و ساخت ساتوشی استفاده می کند و اغلب با تیم های مدیریت حساب و مهندسی شرکت در تعامل است. همه اینها بخشی از تلاش های شرکت برای تبدیل Chat GPT's LLM به یک لایه پایه برای طیف گسترده ای از کاربردها است. به نوبه خود، FalconX می گوید که سایر LLM ها را فراتر از موارد ارائه شده توسط OpenAI مانند Google's Bard یکپارچه خواهد کرد. OpenAI از اظهار نظر در مورد همکاری خود با FalconX خودداری کرد.

هیچ انکار این فرصت وجود ندارد ، اما سؤالات واقعی این است که آیا این کار خواهد کرد. Yarlagadda می گوید که در رمزنگاری 90 ٪ از کل معاملات قانونی 10 ٪ از معامله گران انجام می شود که بیشتر آنها از مدل های الگوریتمی استفاده می کنند. اینها معمولاً بنگاههای بزرگی هستند که منابع لازم برای استخدام تیم هایی را دارند که قادر به ساختن ابزارها هستند. این مشاغل می توانند مجموعه ای از رویکردهایی مانند استراتژی های بی طرف بازار مانند ساخت بازار و داوری (بهره برداری از اختلاف قیمت برای دارایی ها در سیستم عامل های معاملاتی) را به روش های کمی طولانی و کوتاه پیاده سازی کنند. براساس گزارش 2022 PricewaterhouseCooper در مورد صنعت صندوق های رمزنگاری Crypto ، این دو رویکرد حدود 55 ٪ از صنعت را تشکیل می دهند.

بیشتر صندوق های پرچین رمزنگاری از استراتژی های خنثی بازار استفاده می کنند

این امر هنوز 45 ٪ از صندوق های تامینی را با استفاده از رویکرد اختیاری برای حداقل برخی از معاملات خود باقی می گذارد ، و یک بار درصد چنین معاملات بالا می رود ، پس از آن دسته از دسته های دیگر مانند صندوق های سرمایه گذاری ، دفاتر خانواده ، کارگزار و بازرگانان خرده فروشی را در نظر می گیرد. Satoshi برای کمک به این گروه ها در یک زمین بازی یکنواخت با عملیات کمی بزرگ طراحی شده است.

این کار را از سه روش انجام خواهد داد. Satoshi اول می تواند تمام اخبار و اطلاعات مربوطه را در رسانه های سنتی و اجتماعی بررسی کند تا توجیهاتی ارائه شود که نسبت به منافع یا دارایی های مشتری ارائه شده است که می تواند به سؤالاتی مانند "چگونه نمونه کارها من در طی 24 ساعت گذشته انجام داده است؟"یا "سه تأثیرگذار رسانه های اجتماعی چه کسانی در مورد یک دارایی خاص ارسال می کنند و چه می گویند؟"

سپس ، کاربر می تواند استراتژی های معاملاتی را با پرسیدن سؤالات خدمات مانند "چقدر هزینه خواهد کرد که یک موقعیت کوتاه 1000 دلاری را در بیت کوین قرار دهم؟"یا "بهترین استراتژی برای خرید 5 میلیون دلار اتر بدون پرداخت بیش از 25bps چیست؟"سرانجام ، Satoshi سرانجام دکمه های خرید و فروش را درست در سیستم عامل ساخته خواهد کرد تا کاربر بلافاصله آن استراتژی ها را آشکار کند.

Satoshi به معامله گران Crypto کمک می کند تا استراتژی ها را مقایسه کنند

بسیاری از این موارد مشتاق است. Satoshi در حال آزمایش است و هنوز با سیستم عامل های لازم مانند کتاب سفارش مبادله ادغام نشده است و نمی تواند نمودارهای معاملاتی و سایر ابزارهای لازم را برای کاربران حرفه ای تولید کند.

یک نقطه کور بالقوه فاجعه آمیز احتمالاً عدم توانایی در ارزیابی سطح اهرم یا بدهی مالی برای همتایان تجاری در رمزنگاری است. یک درس کلیدی از فروپاشی بازیکنان اصلی رمزنگاری مانند Blockfi ، سه Arrows Capital ، Genesis Global Trading و FTX این است که بسیاری از آنها به یکدیگر مدیون بودند و برای به حداکثر رساندن سود در آنچه تصور می شد به حداکثر برسدسوپر چرخه رمزنگاری آینده.

همچنین مشکلات حل نشده ای با هوش مصنوعی مولد ، از جمله مسائل مربوط به حریم خصوصی وجود دارد. همچنین ، این فناوری باعث توهم یا حداقل معادل مجازی آنها می شود. پدیده ای که هنگامی رخ می دهد که سیستم عامل های هوش مصنوعی در صورت ارائه استراتژی های معاملاتی نادرست ، پاسخ های اشتباهی را در یک واقعیت و در عین حال قانع کننده ارائه می دهند ، می توانند بسیار خطرناک باشند.

Chatgpt برای برخی از توهمات های بسیار مضر بدنام است ، مانند زمانی که به دروغ ادعا می کند که یک استاد حقوق دانشگاه جورج واشنگتن به آزار و اذیت جنسی متهم شده است ، حتی یک داستان واشنگتن پست برای حمایتکاربران باید بر اساس توهم ارائه شده توسط Satoshi ، مبلغ زیادی پول را تجارت کنند.

یارلاگاددا می گوید: "از آنجا که ما در این مورد استفاده خاص تخصص داریم ، هدف ما طی یک سال آینده کاهش واریانس 10 برابر است."با این حال ، او هنوز با توجه به تازگی محصول ، حتی نرخ خطا ندارد.