نمودارهای خطی، میله ای و دایره ای - یک نمای کلی

آخرین مطالب

امکانات وب

نمودارهای خطی، میله ای و دایره ای - یک نمای کلی

می تواند همه چیز را از رتبه بندی تا توزیع، از بزرگی تا تغییر در طول زمان و بخش ها تا یک کل را تجسم کند. اگر مطمئن نیستید که داده هایتان چه چیزی را نشان می دهند یا چگونه می توانید آن ها را به بهترین شکل تجسم کنید، بارگیری آن ها در این الگو و آزمایش انواع مختلف نمودار اولین قدم عالی است.

اکنون تجسم خط، نوار، پای خود را ایجاد کنید!»

چه طور باید شروع کرد

1 اولین چیزی که نیاز دارید یک فایل CSV یا Excel از داده های خود است. 2 مطمئن شوید که ستونی حاوی برچسب هایی برای هر نمونه از داده ها، مانند سال ها یا تیم های فوتبال لیگ برتر وجود دارد. در نمودار خطی، میله ای یا ناحیه ای، اینها به مقادیر یا دسته بندی ها در امتداد محور X تبدیل می شوند. در نمودار دایره ای، آنها به برش تبدیل می شوند. 3

به عنوان پیش فرض، Flourish فرض می کند که ستون اول، A، برچسب ها را نگه می دارد و بقیه ستون ها سری های مختلف را نگه می دارند. اما اگر فایل CSV یا اکسل شما به این ترتیب نیست، می توانید به راحتی این مورد را در ستون های انتخاب تغییر دهید تا پانل را در تب Data تجسم کنید.

4 داده های خط، نوار، پای پیش فرض در قالب داده گسترده ای ساخته شده اند. به عنوان مثال:

سال	لندن	پاریس	برلین
2010	1	4	3
2020	0	3	6

با این حال، اگر نیاز به استفاده از پیوندهای ستونی از جدول نمودارها یا فیلتر ردیف دارید، ممکن است لازم باشد داده های شما به قالب طولانی تغییر کند. خوشبختانه، می توانید این کار را مستقیماً در Flourish انجام دهید - در اینجا درباره unpivoting بیشتر بخوانید.

هنگامی که داده های خود را اضافه کردید، باید بتوانید پیش نمایشی از نمودار خود را در گوشه سمت راست پایین مشاهده کنید. اگر اکنون به برگه پیش نمایش برگردید، می توانید سبک های نمودار خود را تغییر دهید.

چه زمانی از کدام نوع استفاده شود

Column charts are the standard choice for comparing things, but they can also be used to show change over time, especially for a single series.

Line charts are ideal for showing changing time series as well as trends and developments over time.

Bar charts are good for comparing size, especially on small screens. They are a good alteative to column charts when the data are not time series, or axis labels are long.

Area charts are great to show how a total and their shares developed over time. Think about them as a combination of a line chart (change over time) and a column chart (distributions and comparisons).