10 نمونه همبستگی مثبت

هنگامی که دو متغیر در یک مجموعه داده به هم وصل می شوند ، به عنوان همبستگی مثبت شناخته می شود. چنین تجزیه و تحلیل تعیین می کند که چگونه افزایش یا کاهش یک عامل منجر به تغییر یکسان برای متغیر دیگر می شود - چه در حال افزایش باشد یا در حال سقوط باشد.

هنگامی که بین دو متغیر همبستگی مثبت وجود دارد ، افزایش یک متغیر با افزایش مربوطه در دیگری همراه است و بالعکس.

برای مثال همبستگی مثبت ، هنگامی که کسی ساعت های بیشتری را به مطالعه اختصاص می دهد ، احتمالاً در مدرسه به نمرات بالاتری می رسند. به عبارت دیگر ، اگر بیشتر و برای مدت طولانی بیشتر مطالعه می کنید ، نمرات شما به بهبود می رسد.

مثال دیگر رابطه بین قیمت بنزین و تعداد مایل رانده شده توسط وسیله نقلیه است. با افزایش قیمت بنزین ، رانندگان تمایل دارند تعداد مایل های رانندگی را کاهش دهند.

با ارزیابی همبستگی های مثبت ، می توان بینش ارزشمندی را در مورد پیوندها بین متغیرهایی که در ابتدا آشکار نیست ، بدست آورد. این تجزیه و تحلیل همچنین چشم انداز سرمایه گذاری بالقوه را نشان می دهد و می تواند نگاهی اجمالی به آنچه آینده دارد ارائه دهد.

محتویات نمایش

تعریف همبستگی مثبت

همبستگی مثبت هنگامی اتفاق می افتد که دو متغیر یک رابطه خطی را نشان می دهند. افزایش یک به طور مستقیم با افزایش دیگری در ارتباط است (هایمان ، 2014).

در زمینه های اقتصاد ، روانشناسی و فلسفه ، همبستگی مثبت بین دو متغیر دلالت بر این دارد که یک رابطه غیر قابل تفکیک وجود دارد. به عبارت دیگر ، هرگونه تنظیم در یک متغیر باعث تغییر مرتبط با همتای خود می شود.

به گفته شراگوال و شاراگوال (2021) ،

"... هنگامی که دو متغیر در یک جهت تغییر می کنند ، یعنی متغیر Y نیز به دلیل افزایش متغیر X افزایش می یابد ، گفته می شود که همبستگی بین Y و X مثبت است" (ص 142).

هنگامی که دو شکل همبستگی مثبت را نشان می دهد ، ضریب همبستگی آنها همیشه از صفر فراتر خواهد رفت. اگر این اعداد با سرعت منظم و مداوم افزایش یابد ، این بدان معنی است که یک رابطه خطی قدرتمند بین آنها وجود دارد.

به عنوان مثال ، اگر یک متغیر مصرف بستنی باشد و دیگری میزان جرم باشد ، یک همبستگی مثبت به این معنی است که با افزایش مصرف بستنی ، میزان جرم نیز افزایش می یابد. به همین ترتیب ، اگر میزان مصرف بستنی کاهش یابد ، میزان جرم نیز کاهش می یابد.

توجه به این نکته حائز اهمیت است که یک همبستگی مثبت لزوماً به معنای این نیست که یک متغیر به طور مستقیم باعث دیگری می شود بلکه در کنار هم تغییر می کند.

10 نمونه همبستگی مثبت

• ورزش و سلامت: ورزش به طور گسترده ای با سلامت کلی عالی ارتباط خوبی دارد. مطالعات متعدد تأیید می کند که مشارکت در فعالیت بدنی مداوم می تواند منجر به بهزیستی بهتر روحی و جسمی ، امید به زندگی طولانی تر و همچنین بهبود کیفیت زندگی شود.
• سطح تحصیلات و درآمد: این یک مفهوم گسترده پذیرفته شده است که هرچه فرد تحصیل کرده تر شود ، پتانسیل درآمد آنها بیشتر می شود. این رابطه را می توان در بسیاری از کشورها ، جمعیت شناسی و صنایع در سطح جهان مشاهده کرد.
• خواب و حافظه: خواب یک شخص مستقیماً با توانایی آنها در به یاد آوردن اطلاعات ارتباط دارد. مطالعات نشان داده اند که افرادی که خواب با کیفیت کافی دارند ، بیشتر از افرادی که به اندازه کافی دریافت نمی کنند ، یا اصلاً به یاد می آورند ، بیشتر به خاطر می آورند.
• مصرف قند و چاقی: خوردن مقادیر زیادی قند با افزایش خطر افزایش وزن ، چاقی و سایر موارد بهداشتی مانند دیابت همراه بوده است. این پیوند بین مصرف قند و چاقی را می توان با یک همبستگی مثبت توضیح داد - با افزایش مصرف قند ، احتمال اضافه وزن یا چاقی نیز وجود دارد.
• قیمت و کیفیت قیمت: برای بسیاری از محصولات ، بین نقطه قیمت و کیفیت محصول رابطه مثبت وجود دارد - هرچه قیمت شما برای چیزی بپردازید ، کیفیت آن به طور معمول با محصولات مشابه با قیمت های پایین تر مقایسه می شود.
• دما و استفاده از ضد آفتاب: با افزایش دمای هوا ، از ضد آفتاب نیز استفاده می شود - مردم می فهمند که وقتی در خارج گرم است ، استفاده از ضد آفتاب برای محافظت از خود در برابر اشعه ماوراء بنفش و آسیب های احتمالی پوستی از آفتاب سوختگی ها یا خال های سرطانی که بر روی پوست شما در اثر قرار گرفتن در معرض طولانی مدت ایجاد می شود ، مهم استبدون محافظت از اشعه ماوراء بنفش.
• سن و دانش فنی: هیچ پنهانی نیست که نسل های جوان به دلیل میزان تکامل فناوری در سالهای اخیر ، نسبت به نسل های قدیمی تر از فن آوری بیشتری برخوردار هستند. یک همبستگی مثبت قوی بین سن و دانش فنی می تواند این تفاوت را توضیح دهد. افراد مسن در مقایسه با افراد جوانتر که از بدو تولد به بعد در محاصره فناوری مدرن هستند ، تجربه کمتری دارند (مانند تلفن های هوشمند یا رایانه).
• رژیم غذایی و عادات ورزشی و پیامدهای سلامت روان: رژیم غذایی سرشار از غذاهای کامل (سبزیجات ، میوه ها ، پروتئین های لاغر) همراه با فعالیت بدنی منظم ، هر دو با بهبود نتایج سلامت روان مانند کاهش سطح استرس ، کاهش علائم افسردگی/اضطراب و غیره مرتبط بوده اند. این ارتباط را می توان تا حدی از طریق یک همبستگی مثبت توضیح داد - هنگامی که فرد افزایش می یابد (رژیم غذایی/عادات ورزشی) ، دیگری (سلامت روان) نیز انجام می شود.
• تغییرات آب و هوا و فراوانی خشکسالی: گرم شدن کره زمین در سراسر جهان تأثیر می گذارد ، و باعث می شود خشکسالی در تابستان های گرم اتفاقات رایج باشد. بین شدت تغییرات آب و هوا و فرکانس خشکسالی به دلیل دمای هوا گرمتر که خاکها را سریعتر از حد معمول خشک می کند ، رابطه ای وجود دارد و باعث می شود میزهای آب سریعتر از گذشته کاهش یابد ، بنابراین باعث خشکسالی بیشتر می شود.
• حضور در مدرسه و عملکرد دانشگاهی: به طور گسترده ای پذیرفته شده است که بین میزان حضور در مدرسه و عملکرد تحصیلی ارتباط مستقیمی وجود دارد. دانش آموزانی که به طور مرتب در مدرسه شرکت می کنند ، بیشتر از کسانی که این کار را نمی کنند ، از نظر دانشگاهی بهتر عمل می کنند. این ارتباط را می توان از طریق یک همبستگی مثبت مثبت توصیف کرد که در آن افزایش یک منجر به افزایش دیگری می شود (حضور در مدرسه منجر به بهبود عملکرد تحصیلی) می شود.

منفی در مقابل مثبت در مقابل همبستگی صفر

در حالی که مثالهای فوق همبستگی های مثبت را شرح می دهد ، موارد منفی و صفر نیز وجود دارد. اولی هنگامی اتفاق می افتد که افزایش یک متغیر منجر به کاهش دیگری شود ، در حالی که دومی به زمانی اشاره می کند که دو متغیر همبستگی مستقیمی ندارند (Bus & Bus ، 2012).

• همبستگی منفی رابطه بین دو متغیر است که در آن یک متغیر با کاهش دیگری افزایش می یابد. این بدان معنی است که وقتی یک متغیر افزایش می یابد ، دیگری کاهش می یابد و بالعکس.
• همبستگی مثبت رابطه بین دو متغیر است که هر دو متغیر در یک جهت حرکت می کنند. این بدان معناست که وقتی یک متغیر افزایش می یابد ، دیگری نیز یا هنگامی که یک متغیر کاهش می یابد ، دیگری نیز انجام می شود (هایمان ، 2014).
• یک همبستگی صفر (همچنین به عنوان هیچ همبستگی شناخته می شود) هنگامی اتفاق می افتد که بین دو متغیر رابطه وجود نداشته باشد. با تغییر یک متغیر (خواه افزایش یا کاهش می یابد) ، هیچ تاثیری در متغیر دیگر و برعکس ندارد (Bus & Bus ، 2012).
• یک همبستگی توهمی زمانی اتفاق می افتد که دو متغیر (افراد، رویدادها یا رفتارها) با هم رابطه دارند، در حالی که در واقع هیچ دلیل منطقی برای همبستگی آنها وجود ندارد. به عنوان مثال، اگر می بینید که یک سکه از هر شش بار شش بار ورق خورده است، ممکن است فکر کنید که دفعه بعد احتمالاً سر سکه ها دوباره بالا می آیند. این یک توهم است. هنوز احتمال 50/50 وجود دارد که دم ها ظاهر شوند.

نحوه تعیین همبستگی مثبت

برای تعیین اینکه آیا دو متغیر دارای همبستگی مثبت هستند، باید ضریب همبستگی (اغلب به صورت r نشان داده می شود) محاسبه شود.

این مقدار از 1- تا 1+ خواهد بود که 1- نشان دهنده همبستگی منفی کامل، 0 نشان دهنده هیچ همبستگی و 1+ نشان دهنده همبستگی مثبت کامل است.

فرمول محاسبه ضریب همبستگی به صورت زیر است:

R = Σ(x_i x̅) (y_i y̅) / √(Σ(x_i x̅)² Σ(y_i-y̅)²)،

• x_i هر مقدار متغیر x را نشان می دهد.
• y_i هر مقدار متغیر y را نشان می دهد.
• x میانگین تمام مقادیر x را نشان می دهد.
• y میانگین تمام مقادیر y را نشان می دهد (Sharma, 2019).

اگر مقدار r محاسبه شده نزدیک تر به +1 باشد، بین متغیرهای شما همبستگی مثبت وجود دارد. اگر به 0 نزدیکتر باشد، رابطه معناداری وجود ندارد و اگر ب ه-1 نزدیکتر باشد، همبستگی منفی وجود دارد.

قدرت همبستگی مثبت

قدرت همبستگی مثبت اندازه گیری میزان همبستگی مثبت دو متغیر است. می تواند از 0 (بدون همبستگی مثبت) تا 1+ (همبستگی مثبت کامل) متغیر باشد (مک میلان، 2008).

به عنوان مثال، اگر به دنبال این بودید که آیا مصرف بستنی و میزان جرم و جنایت با هم مرتبط هستند یا خیر، همبستگی صفر نشان می دهد که این متغیرها هیچ ارتباطی با هم ندارند.

در عین حال، یک همبستگی مثبت کامل 1+ نشان می دهد که با افزایش مصرف بستنی، میزان جرم و جنایت نیز افزایش می یابد.

قدرت رابطه بین دو متغیر به مقدار ضریب همبستگی آنها بستگی دارد.

به طور کلی، مقادیر نزدیک به 1+ نشان دهنده همبستگی مثبت قوی و مقادیر نزدیک تر به 0 نشان دهنده یک رابطه ضعیف تر یا وجود ندارد (مک میلان، 2008).

به عنوان مثال، اگر ضریب همبستگی شما 0. 5 بود، قدرت همبستگی مثبت متوسطی در نظر گرفته می شود. در مقابل، مقدار r 0. 75 دارای قدرت همبستگی مثبت قوی در نظر گرفته می شود.

اهمیت و کاربرد همبستگی مثبت

یک همبستگی مثبت کاربردهای مهم بسیاری در زمینه های مختلف ، از اقتصاد گرفته تا علوم اجتماعی دارد ، زیرا می تواند بینشی در مورد روابط بین متغیرهای مختلف فراهم کند.

به عنوان مثال ، در اقتصاد ، درک همبستگی های مثبت می تواند به ارزیابی ریسک و اطلاع رسانی در مورد تصمیمات سرمایه گذاری صحیح کمک کند.

درک عمیق تر از همبستگی بین قیمت سهام و سایر عوامل اساسی می تواند برای پروژه بازده احتمالی سرمایه گذاری و بهبود صحت پیش بینی ها استفاده شود.

در مراقبت های بهداشتی ، درک همبستگی های مثبت می تواند برای شناسایی پیشرفت های پزشکی بالقوه بر اساس تحقیقات موجود استفاده شود.

محققان با مطالعه متغیرهای مختلفی که ممکن است با یکدیگر همبستگی مثبت داشته باشند ، ممکن است بین عناصر به ظاهر نامربوط که می تواند منجر به درمان های پیشگامانه یا درمان برخی از بیماری ها شود ، ارتباط برقرار کنند.

سرانجام ، یک همبستگی مثبت در تحقیقات علوم اجتماعی نیز مهم است ، زیرا می توان از آن برای مطالعه روابط بین متغیرهای مختلف مانند جنسیت و سطح آموزش استفاده کرد.

محققان با مطالعه میزان همبستگی بین این متغیرها ، می توانند بینش در مورد چگونگی ارتباط عوامل مختلف اجتماعی با یکدیگر و استفاده از این دانش را برای تصمیم گیری در زمینه هایی مانند برنامه ریزی سیاست یا تلاش های دسترسی عمومی به دست آورند.

نتیجه

همبستگی مثبت یک اندازه گیری مهم از میزان ارتباط دو متغیر است. قدرت یک همبستگی مثبت می تواند از 0 (بدون همبستگی) تا 1 (همبستگی مثبت کامل) باشد.

این متریک ارزشمند کاربردهای عملی بسیاری دارد ، از اقتصاد و مراقبت های بهداشتی گرفته تا علوم اجتماعی. این با ضریب همبستگی پیرسون محاسبه می شود که میانگین و انحراف استاندارد هر دو مقادیر x و y را در نظر می گیرد.

محققان با استفاده از ارتباطات بین متغیرهای متعدد ، می توانند خطرات را به طور دقیق ارزیابی کرده و در زمینه های تخصصی خود تصمیمات تحصیل کرده باشند.

همبستگی مثبت یکی از مفیدترین ابزارها هنگام پیش بینی بازده سرمایه گذاری یا کشف پیشرفت های بالقوه پزشکی است ، به ویژه در مقایسه با سایر اندازه گیری ها.

منابع

Agarwal ، A. ، & Agarwal ، S. (2021). انتشارات کلاس XI - SBPD. انتشارات SBPD.

Bus ، R. B. ، & Bus ، R. A. (2012). روش ها و آمار تحقیق تجاری با استفاده از SPSS. نیویورک: مریم گلی.

Depoy ، E. ، & Gilson ، S. (2016). تحقیقات و ارزیابی کار اجتماعی. انتشارات مریم گلی.

Heiman ، G. (2014). آمار اساسی برای علوم رفتاری. وادسورث.

McMillan ، J. H. (2008). ضروری ارزیابی برای آموزش مبتنی بر استانداردها. نیویورک: Corwin Press.

Sharma ، J. K. (2019). آمار تجاری. لندن: انتشارات ویکاس.