انواع تجزیه و تحلیل داده ها باید بدانید

داده ها ایجاد می شود ، و افراد در مورد آنچه می توان در مورد آن به دست آورد ، کنجکاو هستند. بدیهی است ، هزاران راه حل داده بزرگ در دسترس است ، همه امیدوار هستند که وقت و هزینه خود را صرفه جویی کنند و بینش های بی نظیر بازار را نیز آشکار کنند. قبل از پیشرفت به تکنیک های پیشرفته تر ، توصیه می کنیم تلاش های تجزیه و تحلیل داده های خود را با تعداد انگشت شماری از روش های ساده اما مؤثر تجزیه و تحلیل آماری برای داده های بزرگ انجام دهید. چهار نوع تجزیه و تحلیل داده های ساده در تحقیقات ذکر شده در اینجا وجود دارد که می توانید با آن شروع کنید ، به همراه مشکلات ، باید به دنبال آن باشید.

• قسمت 1: چهار نوع تجزیه و تحلیل داده ها
• قسمت 2: نرم افزار برای طراحی UX

چهار نوع تجزیه و تحلیل داده ها

تحلیلی توصیفی

تجزیه و تحلیل توصیفی ، با تعریف ، اصطلاحی است که برای تفسیر داده ها به کار می رود که به توضیح ، مشاهده یا خلاصه کردن داده ها به روشی مختصر کمک می کند به گونه ای که الگوهای می توانند از داده ها به عنوان مثال ناشی شوند. هدف ساده است: شما طیف خاصی از معیارهای اصلی موفقیت را در اختیار دارید و تأثیر آن بسته به عملکرد واقعی شرکت با آمار توصیفی نشان داده می شود.

به منظور انجام تجزیه و تحلیل آماری ، تجزیه و تحلیل توصیفی اولین گام مهم است. این یک نمای کلی از توزیع نتایج را به شما می دهد ، به شما امکان می دهد تا دور و دستمال را تشخیص دهید و به شما امکان می دهد همبستگی متغیرها را شناسایی کنید و شما را آماده انجام تجزیه و تحلیل آماری بیشتر می کند.

با این حال ، با وجود اشکال زیادی از روش های گرافیکی و نمای کلی ، محققان در مورد اینکه کدام روش را برای تجزیه و تحلیل داده های خود استفاده می کنند ، گیج می شوند. آنها یا در نهایت به انجام تعدادی از تحلیل ها ، هدر رفتن منابع خود یا از دست دادن این مرحله حیاتی تجزیه و تحلیل آماری در کل ، در نتیجه شانس خود را برای تصمیم گیری های اشتباه افزایش می دهند.

بهترین روش برای انجام تجزیه و تحلیل های توصیفی این است که ابتدا روی دسته متغیرها تمرکز کنید و سپس از روشهای وابسته به انواع متغیر برای تجزیه و تحلیل های توصیفی استفاده کنید.

تجزیه و تحلیل تشخیصی

اگر تحقیقات توصیفی بخش "چه" از داستان را نشان می دهد ، تجزیه و تحلیل تشخیص به شما می گوید که این واقعاً اتفاق افتاده است. با توجه به. Diagnostics مشاغل را قادر می سازد پیوندهای بین پارامترهای شرکت را شناسایی کنند. برای درک اینکه چرا بررسی های رزومه برتر یا بررسی های مقاله کالج بهتر یا بدتر از حد انتظار است ، شرکت های نوشتن محتوا اغلب روی تحقیقات تشخیصی تمرکز می کنند ، به عنوان مثال. فروشگاه های خرید آنلاین نیز از این مزیت استفاده می کننداز تاکتیکی که می توان به کدام استراتژی های بازاریابی در به حداکثر رساندن تبدیل به آنها کمک کرد. باز هم تعداد موارد استفاده بالقوه بی نهایت است.

توسعه جزئیات دقیق یک مؤلفه مهم تجزیه و تحلیل تشخیصی است. این احتمال وجود دارد که به دلیل بروز مشکلات جدید ، برخی از داده های مربوط به مشکل را به دست آورده اید. این کار در پایان تلاش برای تکرار کار است ، که باعث می شود هر دو چیز با داشتن داده ها در دستان شما در هم تنیده شوند.

راه حل های بازار تحقیقات تشخیصی شامل موارد زیر است:

1. یک تجارت حمل و نقل که علت حمل و نقل آهسته را در یک منطقه خاص بررسی می کند.
2. به منظور تصمیم گیری در مورد شیوه های بازاریابی که آزمایشات را بهبود بخشیده است ، یک شرکت SaaS حفر شده است.

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده

تجزیه و تحلیل پیش بینی تکنیکی است که به طور خاص برای تشخیص الگوهای و عملکرد بالقوه بازار استفاده می شود. شما باید به جای حدس زدن یا تکیه بر غرایز خود برای اهداف تصمیم گیری ، از تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده کنید تا تصمیمات امیدوار کننده داده محور بگیرید. این در اصل روشی برای مدل سازی آماری است که در یک موضوع معین ، نتیجه گیری منطقی می کند. آنچه در واقع در عمل به معنای این است این است که تجزیه و تحلیل ریسک ، پیش بینی درآمد ، مشخص کردن منجر به افزایش بالا و غیره می تواند با استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی انجام شود.

تجزیه و تحلیل پیش بینی به دنبال رسیدگی به "آنچه احتمالاً اتفاق می افتد" برای این سوال است. برای پیش بینی های منطقی از اثرات وقایع ، تجزیه و تحلیل پیش بینی از داده هایی که خلاصه کرده ایم استفاده می کند. این تحقیق به مدل سازی ریاضی بستگی دارد ، که به فناوری های پیش بینی اضافی و نیروی انسانی نیاز دارد. همچنین لازم به ذکر است که پیش بینی فقط یک تخمین است. قوام و داده های دقیق پایه و اساس دقت پیش بینی ها هستند.

اگرچه فرآیندهای تجاری استاندارد تحقیقات توصیفی و تشخیصی هستند ، تجزیه و تحلیل پیش بینی زمانی است که بسیاری از شرکت ها تمایل به نمایش علائم مشکلات دارند. تجزیه و تحلیل پیش بینی شامل:

1. ارزیابی تهدیدها
2. پیش بینی فروش
3. استفاده از تقسیم بندی مشتری برای ارزیابی سرب به احتمال زیاد دگرگون می شود
4. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در تعامل با مشتری

تجزیه و تحلیل تجویز

روش نهایی تجزیه و تحلیل داده ها بیشترین جستجو را دارند ، اما فقط چند سازمان کاملاً آماده اجرای آن هستند. مرز تجزیه و تحلیل داده ها تجزیه و تحلیل تجویز است ، که شامل بینش از تمام مطالعات گذشته برای ارزیابی دوره عمل برای گرفتن یک موضوع یا تصمیم خاص است.

هدف اصلی هوش تجاری کشف راه هایی برای انتخاب آسان و دقیق تر است. این دقیقاً همان چیزی است که باعث می شود تحقیقات تجویز شده بسیار مهم اما دلهره آور باشد. این ترکیبی از تجزیه و تحلیل است که آموزنده و پیش بینی کننده است. با طراحی ، زمینه تجزیه و تحلیل تجارت اختصاص داده شده برای یافتن دوره مناسب عمل برای یک سناریوی معین ، تجزیه و تحلیل تجویز است. تدارکات اشکال این رویکرد است زیرا تجزیه و تحلیل تجویز به طور معمول به نیروی کار زیادی و بودجه های قابل توجهی نیاز دارد.

از فن آوری های هنری و روشهای تحقیق در مطالعه تجویز استفاده می شود. این یک تعهد عظیم شرکتی است و سازمان ها باید اطمینان حاصل کنند که آنها آماده و قادر به ابتکار و پول هستند.

یک نمونه عالی از تجزیه و تحلیل تجویز ، هوش مصنوعی (AI) است. سیستم های هوش مصنوعی به خوبی طراحی شده قادر به تعامل هستند و همچنین این تصمیمات را عملی می کنند.

نرم افزار برای طراحی UX

Wondershare Mockitt یک بستر آنلاین برای نمونه سازی و اشتراک گذاری است که به شما امکان می دهد سیم و نمونه های اولیه نرم افزاری همهجانبه بسازید. با اعتبار و اجرای اصل با استفاده از این روش ، شما به مفاهیم طراحی خود زندگی می کنید. Wondershare Mockitt با تطبیق پذیری و استقبال از رابط کاربری خود ، از همه ابزارهای نمونه سازی مفهوم دیگر متمایز است. به بهترین وجه ممکن ، این پلتفرم به شما کمک می کند تا تعریف را آزمایش و اعمال کنید.

• نمونه سازی: Wondershare Mockitt به شما امکان می دهد نمونه های اولیه همهجانبه را بدون کدها به طرح های مفهوم بسیار انیمیشن تبدیل کنید. این کتابخانه دارای طیف گسترده ای از ماژول ها ، مؤلفه های پیوند ، بیش از بیست مدل منحصر به فرد برای صنعت و عملکردهای آسان برای کشش است.
• پیوند تعاملی: با انتقال و حرکات پویا ، این پلتفرم به شما کمک می کند تا طراحی نهایی را تصور کنید. برای کشیدن و رها کردن پیوندها ، از پیوند پویا برای نشان دادن نحوه اتصال صفحات مختلف استفاده کنید.
• مؤلفه پویا: مؤلفه های پویا که باعث می شود عناصر انیمیشن بتوانید از ویژگی های عالی دیگری که ابزار ارائه می دهد ، استفاده کنید.
• ویژگی Handoff: ویژگی Handoff عنصر دیگری است که باعث می شود Wondershare Mockitt از سایر نرم افزارهای اولیه نمونه سازی استفاده شود. این به شما کمک می کند تا تیم خود را در همان صفحه ای که طراحی مفهوم در حال توسعه است قرار دهید.