نمودار پراکنده چیست؟

نمودار پراکندگی ، جفت داده های عددی را با یک متغیر در هر محور نمودار می کند تا به دنبال رابطه بین آنها باشد. اگر متغیرها در ارتباط باشند ، نقاط در امتداد یک خط یا منحنی قرار می گیرند. هرچه همبستگی بهتر باشد ، امتیازها خط را در آغوش می گیرند. این ابزار تجزیه و تحلیل علت یکی از هفت ابزار اساسی با کیفیت در نظر گرفته شده است.

• چه موقع از نمودار پراکندگی استفاده کنید
• روش نمودار پراکندگی
• مثال نمودار پراکنده
• ملاحظات نمودار پراکنده
• منابع نمودار پراکندگی

چه موقع از نمودار پراکندگی استفاده کنید

• وقتی داده های عددی را زوج کرده اید
• هنگامی که متغیر وابسته شما ممکن است برای هر مقدار از متغیر مستقل شما مقادیر مختلفی داشته باشد
• هنگام تلاش برای تعیین اینکه آیا این دو متغیر مرتبط هستند ، مانند:
  • هنگام تلاش برای شناسایی علل ریشه بالقوه مشکلات
  • پس از طوفان مغزی علل و اثرات با استفاده از نمودار قارچ برای تعیین عینی که آیا یک علت و تأثیر خاص مرتبط است
  • هنگام تعیین اینکه آیا دو اثر که به نظر می رسد هر دو با یک علت یکسان هستند رخ می دهد
  • هنگام آزمایش همبستگی قبل از ساخت نمودار کنترل

  روش نمودار پراکندگی

  1. جفت داده ها را که در آن رابطه مشکوک است جمع کنید.
  2. یک نمودار را با متغیر مستقل در محور افقی و متغیر وابسته در محور عمودی بکشید. برای هر جفت داده ، یک نقطه یا نمادی را قرار دهید که در آن مقدار محور x از مقدار محور y عبور می کند.(اگر دو نقطه در کنار هم قرار می گیرند ، آنها را در کنار هم قرار دهید ، لمس کنید ، تا بتوانید هر دو را ببینید.)
  3. به الگوی نقاط نگاه کنید تا ببینید آیا رابطه آشکار است یا خیر. اگر داده ها به وضوح یک خط یا منحنی را تشکیل می دهند ، ممکن است متوقف شوید زیرا متغیرها با همبستگی دارند. ممکن است اکنون بخواهید از رگرسیون یا تحلیل همبستگی استفاده کنید. در غیر این صورت ، مراحل 4 تا 7 را کامل کنید.
  4. نقاط را روی نمودار به چهار ربع تقسیم کنید. اگر در نمودار امتیاز X وجود دارد:
     • امتیاز X/2 را از بالا به پایین بشمارید و یک خط افقی بکشید.
     • امتیاز X/2 را از چپ به راست بشمارید و یک خط عمودی بکشید.
     • اگر تعداد نقاط عجیب است ، خط را از طریق نقطه میانی بکشید.
  5. در هر ربع امتیاز را بشمارید. امتیاز را روی یک خط حساب نکنید.
  6. ربع های متضاد را به صورت مورب اضافه کنید. مبلغ کوچکتر و کل امتیازات را در همه ربع ها پیدا کنید. A = نقاط در نقاط سمت چپ بالا + در پایین سمت راست B = نقاط در سمت راست بالا + نقاط در q پایین سمت چپ = کوچکتر A و B N = A + B
  7. محدودیت N را در جدول تست روند جستجو کنید.
     • اگر q کمتر از حد باشد ، دو متغیر مرتبط هستند.
     • اگر q بیشتر از حد یا برابر با حد باشد ، این الگوی ممکن است از احتمال تصادفی رخ دهد.

  مثال نمودار پراکنده

  تیم تولید ZZ-400 به رابطه بین خلوص محصول (درصد خلوص) و میزان آهن (اندازه گیری شده در قطعات در میلیون یا ppm) مشکوک است. خلوص و آهن در برابر یکدیگر به عنوان یک نمودار پراکنده ترسیم می شوند ، همانطور که در شکل زیر نشان داده شده است.

  24 نقطه داده وجود دارد. خطوط متوسط به گونه ای ترسیم شده است که 12 امتیاز از هر طرف برای هر دو درصد خلوص و آهن PPM سقوط می کند.

  برای آزمون رابطه ، آنها محاسبه می کنند: A = نقاط در سمت چپ بالا + نقاط در راست پایین = 9 + 9 = 18 b = امتیاز در بالا سمت راست + نقاط در سمت چپ پایین = 3 + 3 = 6 q = کوچکتر A وb = کوچکتر 18 و 6 = 6 n = a + b = 18 + 6 = 24

  سپس آنها در جدول تست روند محدودیت N را جستجو می کنند. برای n = 24 ، حد مجاز 6 است. q برابر با حد است. بنابراین ، این الگوی ممکن است از احتمال تصادفی رخ دهد و هیچ رابطه ای نشان داده نشده است.

  مثال نمودار پراکنده

  نمونه های نمودار پراکندگی اضافی

  در زیر چند نمونه از موقعیت هایی که در آن ممکن است از یک نمودار پراکنده استفاده کنید:

  • متغیر A دمای یک واکنش بعد از 15 دقیقه است. متغیر B رنگ محصول را اندازه گیری می کند. شما گمان می کنید دمای بالاتر محصول را تاریک تر می کند. دمای و رنگ نقشه بر روی نمودار پراکنده.
  • متغیر A تعداد کارمندانی است که بر روی نرم افزار جدید آموزش دیده اند و متغیر B تعداد تماس های خط راهنما رایانه است. شما گمان می کنید که آموزش بیشتر تعداد تماس ها را کاهش می دهد. تعداد تعداد افراد آموزش دیده در مقابل تعداد تماس ها.
  • برای آزمایش همبستگی یک اندازه گیری که در یک نمودار کنترل کنترل می شود ، این جفت متغیرها را ترسیم کنید: متغیر A اندازه گیری در یک زمان معین است. متغیر B همان اندازه گیری است ، اما در زمان قبلی. اگر نمودار پراکندگی همبستگی را نشان می دهد ، نمودار دیگری را انجام دهید که متغیر B دو بار قبلاً اندازه گیری باشد. افزایش جدایی بین دو بار تا زمانی که نمودار پراکندگی هیچ ارتباطی نشان نداد.

  ملاحظات نمودار پراکنده

  • حتی اگر نمودار پراکندگی رابطه ای را نشان دهد ، فرض نکنید که یک متغیر باعث دیگری شده است. هر دو ممکن است تحت تأثیر متغیر سوم باشند.
  • وقتی داده ها ترسیم شوند ، نمودار بیشتر شبیه یک خط مستقیم است ، رابطه قوی تر می شود.
  • اگر یک خط مشخص نباشد ، آمار (N و Q) تعیین می کند که آیا اطمینان معقول وجود دارد که یک رابطه وجود دارد یا خیر. اگر آمار می گوید هیچ رابطه ای وجود ندارد ، این الگوی با احتمال تصادفی می تواند رخ دهد.
  • اگر نمودار پراکندگی هیچ ارتباطی بین متغیرها نشان نمی دهد ، در نظر بگیرید که آیا داده ها ممکن است طبقه بندی شوند.
  • اگر نمودار هیچ رابطه ای را نشان نمی دهد ، در نظر بگیرید که آیا متغیر مستقل (محور x) به طور گسترده ای متفاوت بوده است. بعضی اوقات رابطه آشکار نیست زیرا داده ها دامنه کافی را پوشش نمی دهند.

  منابع نمودار پراکندگی

  همچنین می توانید مقالات ، مطالعات موردی و انتشارات را برای منابع نمودار پراکندگی جستجو کنید.

  کتاب

  مقالات

  Pitch Perfect (Lean & Six Sigma Review) یادگیری INS و خارج از تجزیه و تحلیل توانایی با بررسی دزدان دریایی پیتسبورگ شروع به کار عملکرد جیمسون تایلون با استفاده از نمودارهای پراکنده.

  اقتباس از جعبه ابزار با کیفیت ، ASQ Press Press.< SPAN> اگر یک خط مشخص نباشد ، آمار (N و Q) تعیین می کند که آیا اطمینان معقول وجود دارد که یک رابطه وجود دارد یا خیر. اگر آمار می گوید هیچ رابطه ای وجود ندارد ، این الگوی با احتمال تصادفی می تواند رخ دهد.