در اینجا نحوه اتوماسیون استراتژی های تجارت الگوریتمی خود < pan> در اینجا نحوه خودکارسازی استراتژی های تجارت الگوریتمی خود در اینجا نحوه خودکار سازی استراتژی های تجارت الگوریتمی خود آورده شده است

Nitesh Khandelwal در این سری مقاله تاکنون ، ما در مورد اصول تجارت الگوریتمی و مهارت های اساسی لازم برای ورود به حوزه تجارت الگوریتمی آموخته ایم. مرحله منطقی بعدی درک چگونگی خودکار سازی استراتژی های معاملاتی شما خواهد بود. در مقاله اول ما مزایای اتوماسیون استراتژی های شخص را توضیح دادیم. اتوماسیون با بهبود سرعت و صحت اجرای ، به یک معامله گر کمک می کند ، مقیاس پذیری را تقویت می کند ، نظم و انضباط بالاتری را به همراه می آورد ، طیف وسیع تری از استراتژی هایی را که می توان ایجاد کرد باز می کند و استفاده از تکنیک ها و روش های پیشرفته تر را با قابلیت پیش بینی بالقوه بالاتر امکان پذیر می کند. اگر تجارت کرده اید ، این مفید خواهد بود که استراتژی خود را به یک استراتژی مبتنی بر قانون به راحتی قابل برنامه ریزی یا به یک روش کمی مورد بررسی و آزمایش شده تبدیل کنید که احتمالاً می تواند بسیار کارآمدتر ، مؤثرتر و قابل اعتماد تر باشد. اتوماسیون می تواند به آن کمک کند. بنابراین ، در این مقاله ، ما روی آن تمرکز خواهیم کرد ، "چگونه استراتژی های تجارت الگوریتمی خود را خودکار کنیم؟"بنابراین ، چگونه می توانیم در این مورد پیش برویم؟آنچه در زیر می آید مراحل مختلف است یا اگر من نیز می توانم آن را "خط لوله اجرای" بنامم تا استراتژی های تجارت الگوریتمی خود را خودکار کند. دریافت داده ها: برای اعتبارسنجی فرضیه استراتژی ، تست پشت و اجرای استراتژی خود در بازارهای واقعی ، به داده های بازار دسترسی دارید. برای داده های تاریخی ، می توانید آن را از مبادلات ، فروشندگان داده یا از درگاه های مالی که به داده های بازار تاریخی دسترسی دارند ، دریافت کنید. برای داده های بازار در زمان واقعی ، می توانید آن را از کارگزار خود به صورت رایگان یا با هزینه اسمی دریافت کنید. در صورتی که ترجیح می دهید به دلایلی داده ها را از کارگزار خود نگیرید ، می توانید آن را از مبادله/فروشندگان نیز دریافت کنید. تحقیقات: سازمان های برتر مالی بیشتر به دلیل فن آوری های موجود در ساخت آن ، بسیاری از الگوریتم های اختصاصی خود را صرف توسعه می کنند. خبر خوب این است که با ظهور علوم داده ، بسیاری از روشها در حال تبدیل شدن به منبع باز هستند ، یعنی آنها به راحتی در دسترس برای بازرگانان خرده فروشی و کوچک ، به ویژه مواردی که در پایتون ایجاد می شوند ، به راحتی قابل دسترسی هستند. شما می توانید از چنین ابزارها و بسته های تحقیقاتی در تحقیقات خود استفاده کنید تا ایده های درجه بندی نهادی را ارائه دهید. ایجاد الگوریتم خود: مهارت های برنامه نویسی در اینجا مفید است. یا باید بتوانید برنامه ریزی کنید ، یا می توانید شخصی را که می تواند کدگذاری کند یا اگر این یک استراتژی بسیار ساده است استخدام کنید ، می توانید از برخی از نرم افزارها استفاده کنید که می تواند به شما امکان دهد استراتژی خود را ، در محدودیت های پیچیدگی تعریف شده ، بدون برنامه نویسی ، بسازید.

شما می توانید این استراتژی ها را بر روی یک نرم افزار به نام "پلت فرم تجارت الگوریتمی" ایجاد کنید که ممکن است توسط کارگزار یا از طریق یک فروشنده نرم افزار به شما ارائه شود. پشتوانه استراتژی: لازم است بدانید که معاملات شما در گذشته چگونه انجام داده است. معامله گران الگوریتمی بیشتر وقت خود را صرف تحقیق و پشت سر گذاشتن استراتژی های معاملاتی خود با استفاده از داده های بازار تاریخی و سایر مجموعه های داده ها طبق استراتژی می کنند. دسترسی به بازار: این در مورد تنظیم ارتباط با مبادله است. مگر اینکه عضویت خود را داشته باشید ، باید از طریق یک کارگزار برای تجارت به مبادله دسترسی پیدا کنید. برخی از کارگزاران پس از تأیید اعتبار اعتبار شما ، API را در پایتون و سایر زبان های برنامه نویسی ارائه می دهند تا با آنها ارتباط برقرار کنند. پخش داده های زنده: می توانید داده های زنده را از کارگزار خود یا از مبادله/فروشنده با استفاده از API های مربوطه دریافت کنید. اما فرد باید تاخیر را که ممکن است به دلیل تأخیر در شبکه رخ دهد ، بررسی کند. اگر در مکان مشترک نیستید ، منطقی است که سرور را در همان دیتاسنتر مانند کارگزاران خود قرار دهید. آزمایش پیش رو یا تجارت کاغذ: مرحله بعدی آزمایش استراتژی شما در مورد داده های بازار واقعی (اما نه در بازار واقعی!) در یک حساب آزمایشی است. بیشتر سیستم عامل های تجارت الگوریتمی دارای محیطی شبیه سازی شده هستند که می توانید برای آزمایش پیش رو استفاده کنید. این همان انجام تجارت کاغذ با استفاده از داده های واقعی و زنده بازار است. هنگامی که از عملکرد استراتژی تجارت خود راضی هستید ، می توانید استراتژی را به همراه پارامترهای بهینه شده نهایی کنید. ارسال سفارشات: بر اساس داده های بازار ، الگوریتم شما سیگنال های معاملاتی ایجاد می کند. این سیگنال های معاملاتی توسط مدیر سفارش از بستر معاملاتی الگوریتمی تفسیر می شود و سفارشات مربوط به خرید و فروش مربوطه در مبادله قرار می گیرد. انجام "مدیریت دولتی" سفارشات زنده خود ، مانند بررسی هرگونه سفارش نشده در حال حاضر و حذف آنها در صورت لزوم قبل از ارسال یک مورد جدید ، مهم است. همچنین ، تمام سفارشات شما باید قبل از ارسال به مبادله ، بررسی های ریسک اجباری را انجام دهند. مصوبات نظارتی: هر مبادله ، تنظیم کننده و جغرافیا مجموعه ای از قوانین را دارند که باید قبل از اینکه بتوانید برای اتوماسیون پیروی کنید. در هند ، قوانینی کاملاً تعریف شده وجود دارد که توسط SEBI و صرافی های مربوط به تجارت الگوریتمی وضع شده است. در صورت تجارت از طریق یک کارگزار ، باید با کارگزار خود مشورت کنید و قبل از اتوماسیون استراتژی های خود با استفاده از هر سیستم عامل ، مصوبات لازم را دریافت کنید. تجزیه و تحلیل و بررسی: هنگامی که به صورت زنده می روید ،

این بسیار مهم است که همچنان به بررسی عملکرد استراتژی تجارت و سیستم تجارت خود بپردازید. آیا عملکرد استراتژی در بازار واقعی مطابق با نتایج مربوط به آزمایش شده است؟آیا سفارشات شما در سطح قیمت مورد نظر پر می شود؟آیا تغییراتی در ریزساختار بازار ایجاد شده است و آیا این امر در استراتژی یا سیستم شما تغییر می کند؟استراتژی های شما باید مطابق با شرایط بازار تعدیل شود و همچنان به تکامل خود ادامه دهد تا قوی تر شود. معاملات Algo اغلب توسط مردم به عنوان یک سیستم تنظیم و فراموشی تصویر می شود ، که اغلب اینگونه نیست. این مراحل بوم آنچه در اجرای یک الگوریتم معاملاتی و خودکار کردن استراتژی های تجارت الگوریتمی شما است. نتایج معاملاتی شما به طور مستقیم متناسب با تلاشهایی است که شما انجام داده اید. تجارت الگوریتمی به خودی خود به شما پول نمی دهد اما می تواند در سفر خود به سمت یکسان از طریق یک رویکرد منظم و کارآمد کمک کند. ما در مقاله های آینده عمیق تر خواهیم شد و امیدواریم به شما در #Goalgo کمک کنیم. نویسنده بنیانگذار Quantinsti ، یک موسسه آموزش تجارت الگوریتمی است که برنامه اجرایی را در تجارت الگوریتمی (EPAT) ارائه می دهد. این مقاله بخشی از یک سری است که در آن جنبه های مختلف کمی & amp را پوشش خواهیم داد. تجارت الگوریتمی ، از جمله استراتژی های موجود در کلاسهای دارایی مختلف ، تکنیک ها ، الزامات زیرساخت ها ، مقررات و مهارت های مورد نیاز در این دامنه.

ما در MoneyControl از کوکی ها و سایر فن آوری های ردیابی برای کمک به شما در ناوبری و تعیین مکان خود استفاده می کنیم. ما همچنین کوکی ها را برای به دست آوردن بازخورد شما ، تجزیه و تحلیل استفاده شما از محصولات و خدمات ما و ارائه محتوا از اشخاص ثالث ضبط می کنیم. با کلیک بر روی "من قبول می کنم" ، شما با استفاده از کوکی ها و سایر فن آوری های ردیابی موافقت می کنید. برای اطلاعات بیشتر می توانید به خط مشی کوکی ما مراجعه کنید.

* ما کوکی ها را برای عملکرد وب سایت خود جمع می کنیم و بهترین تجربه را به شما می دهیم. این شامل برخی از کوکی های ضروری است.

کوکی های اشخاص ثالث که ممکن است برای شخصی سازی و تعیین مکان شما استفاده شوند. با کلیک بر روی "من قبول می کنم" ، شما با استفاده از کوکی ها برای ارتقاء تجربه شخصی خود در سایت ما موافقت می کنید. برای اطلاعات بیشتر می توانید به خط مشی کوکی ما مراجعه کنید

* من با خط مشی رازداری به روز شده موافقم و ضمانت می کنم که بالاتر از 16 سال سن دارم

من با پردازش داده های شخصی خود به منظور توصیه های شخصی در مورد محصولات مالی و مشابه ارائه شده توسط MoneyControl موافقم

من موافق تبلیغات شخصی و هر نوع بازپرداخت/بازپرداخت در سایر وب سایت های شخص ثالث هستم