پروژه ها

خلبانی به آینده: درک چگونگی تأثیر عوامل مختلف بر بازار مسکن انگلیس

نیاز دیرینه برای تعیین تأثیر عوامل مختلف بر نوسانات و ثبات بازار مسکن انگلیس وجود داشته است. بانک مرکزی انگلیس به همراه انستیتوی تفکر اقتصادی جدید (INET) ، دانشگاه آکسفورد ، یک پروژه را آغاز کرده است تا مدلهای محاسباتی را توسعه دهد که در بهبود دانش و درک در مورد عوامل مؤثر بر این افزایش ها و غرق شدن در بازار مؤثر خواهد بود. بشرادغام این مدلها با پلت فرم DAFNI نیاز به دانش تخصصی برای استفاده از آنها را نفی می کند و این امکان را فراهم می کند تا توسط یک جامعه گسترده تر به آنها دسترسی پیدا کنند تا نه تنها به ثبات در اقتصاد کمک کنند ، بلکه بر تحولات جدید در سراسر کشور نیز تأثیر می گذارد.

ادغام این مدل های مسکن نوآورانه در این سکو جدیدترین چالش توسط تیم آزمایشی Dafni بوده است. در حال حاضر توسط Dr Adrián Carro Inet ساخته شده است و اولین از دو مدل مسکن ابزاری مفید برای مشخص کردن چگونگی تأثیر نرخ بهره و سایر عوامل اقتصادی بر بازار مسکن انگلیس به طور کلی است: به ویژه ثبات آن. مدل دوم ، که در ارتباط با پروژه EPSRC MISTRAL ساخته شده است ، یک نسخه مکانی پیشرفته تر است و گرچه اصول آن یکسان است ، اما بینش بیشتری به شرح زیر می دهد:

• این اجازه می دهد تا نگاهی عمیق تر به مناطق جغرافیایی جداگانه با بازارهای مسکن خود و عواملی که بر آنها تأثیر می گذارد مانند پیوندهای مسافر ، در دسترس بودن شغل ، تقاضا و هزینه و غیره.
• این پیامدهای عملی دیگر مانند نه تنها امکان بینش در مورد چگونگی اتصال بازارهای مسکن جداگانه توسط بازارهای مختلف شغلی را فراهم می کند. اما همچنین می توان از آن برای دیدن تأثیرات خدمات جدید مانند پیوندهای ریلی بهبود یافته استفاده کرد.

در سالهای اخیر ، ما هر دو رونق و شلوغی را در اقتصاد انگلستان تجربه کرده ایم که با نوسانات بازار مسکن ارتباط محکمی داشته است. بنابراین ، درک این موضوع که چگونه تغییرات در نرخ بهره و سایر عوامل اقتصادی می تواند بر بازار مسکن انگلیس تأثیر بگذارد و تا حد امکان این موارد را کاهش دهد ، ضروری است ، زیرا آنها می توانند تأثیر منفی بر اقتصاد انگلیس داشته باشند. مدل های دکتر Carro چارچوبی را برای درک این نوسانات و تأثیرات آنها و همچنین یک جعبه ماسه ای که در آن می توان سیاست های جایگزین را می توان شبیه سازی کرد ، فراهم می کند. این درک به اطمینان از مقاومت و اعتماد به نفس بلند مدت در بازار مسکن کمک می کند و از این طریق از توانایی مردم در خرید و فروش خانه بهره می برد.

با استفاده از این مدل ها ، کاربر قادر است تعدادی از عوامل را تغییر دهد (مانند احتمال سرمایه گذاری افرادی که در خرید و فروش در صندوق ها سرمایه گذاری می کنند) و می بینند که این تغییرات در نوسانات قیمت خانه چه تاثیری خواهد داشت. داده هایی که این مدل ها به آن وابسته هستند ، عمدتاً از منابعی مانند زئوپلا و دفتر آمار ملی (ONS) استخراج شده است.

قبل از آوردن مدل ها به DAFNI ، مشخص بود که دسترسی به مدل و خروجی ها فقط در صورتی امکان پذیر است که شما یک کاربر متخصص باشید و فرآیندهای گام به گام مورد نیاز برای تولید خروجی ها را درک کنید. این مسئله به وجود آمد ، زیرا متخصصانی که جامعه اصلی کاربر را برای این مدل ها تشکیل می دهند بعید است که مهارت های لازم را داشته باشند یا در واقع نیاز به درک مکانیک داشته باشند. آوردن این مدل ها بر روی پلت فرم DAFNI قابلیت استفاده آنها را به شدت افزایش داده است زیرا اکنون می توان آنها را توسط افراد بدون دانش متخصص قبلی دسترسی پیدا کرد. علاوه بر این ، کاربران از راه دور می توانند از طریق یک رابط مبتنی بر وب به مدل ها دسترسی پیدا کنند و نیاز به نصب نرم افزار را در دستگاه کاربر نفی کنند.

مزایای بیشتر استفاده از dafni

دکتر کاررو مزایای اصلی استفاده از پلت فرم DAFNI را برای اجرای مدل ها برجسته کرد. وی اظهار داشت که دافنی:

• "یک رابط گرافیکی آسان برای استفاده از نرم افزار فراهم می کند و این مدل را برای کاربران غیر فنی در دسترس تر می کند.
• اجازه می دهد تا مدل ها به روشی بصری جذاب به نمایش گذاشته شوند.
• مجموعه ای از ابزارها را برای پردازش سریع و تجسم نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل فراهم می کند که چابک تر شود. "

وی در ادامه خلاصه کرد که: "دسترسی به منابع محاسباتی دافنی ، همراه با ابزارهای رابط و تجسم که در بالا توضیح داده شد ، همچنین به من امکان می دهد تا فضای پارامتر مدل را به طور کارآمد کشف کنم و تجزیه و تحلیل حساسیت را انجام دهم."

این خلبان چگونه از توسعه بیشتر پلت فرم DAFNI بهره برده است؟

دکتر رونالد فاولر از تیم آزمایشی DAFNI گفت: «همکاری با پروژه مسکن INET تأثیر زیادی بر بهبود عملکرد پلت فرم DAFNI داشته است. تمرکز بر طراحی سیستمی بوده است که می تواند انواع مختلف مدل ها را به صورت موازی انجام دهد، در نتیجه فرآیند تحلیل کارآمدتری را ممکن می سازد. علاوه بر این، اکنون فرآیندی ترسیم شده است که از طریق آن می توان تحلیل حساسیت را برای هر مدلی معرفی کرد. این برنامه کاربردی گسترده ای برای مدل های آینده خواهد داشت که بر روی پلتفرم DAFNI ارائه می شوند و سطح بیشتری از عملکرد را برای کاربران خود ارائه می دهد.

اسکرین شات از رابط کاربری اولین مدل مسکن

فهرست شبیه سازی های در حال انجام